Спрос на платьем женское теплое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное женское с рукавами теплое
65
514.3 %
38 063
38 063
airware 58558.5 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
66
154.8 %
38 023
38 023
airware 57610.6 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
83
175.8 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
51
168.6 %
38 023
38 023
airware 74554.9 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
69
163.1 %
38 023
38 023
airware 55105.8 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое длинное
45
1175 %
38 023
38 023
airware 84495.5 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
57
166.3 %
38 023
38 023
airware 66707 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
44
168.9 %
37 836
37 836
airware 85990.9 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
136
175.9 %
37 824
37 824
airware 27811.8 %
Перегретая
платье теплое женское деловое
42
181.2 %
37 579
37 579
airware 89473.8 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
62
155.1 %
37 129
37 129
airware 59885.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
253
150.8 %
37 129
37 129
airware 14675.5 %
Перегретая
платье теплое женское 42
46
189.4 %
36 571
36 571
airware 79502.2 %
Перегретая
платье теплое женское длинное
26 593
243.4 %
35 740
35 740
airware 134.4 %
Перегретая
длинное платье женское теплое
746
241.8 %
35 739
35 739
airware 4790.75 %
Перегретая
платье женское теплое длинное
7 435
182.3 %
35 737
35 737
airware 480.66 %
Перегретая
платье женское длинное теплое
2 598
547.7 %
35 723
35 723
airware 1375.02 %
Перегретая
теплое платье женское длинное
2 323
253.1 %
35 721
35 721
airware 1537.71 %
Перегретая
теплое платье длинное женское
619
401.7 %
35 713
35 713
airware 5769.47 %
Перегретая
платье теплое длинное женское
2 109
238.1 %
35 712
35 712
airware 1693.31 %
Перегретая
длинное теплое платье женское
1 893
234.5 %
35 709
35 709
airware 1886.37 %
Перегретая
теплое длинное платье женское
1 990
221.4 %
35 707
35 707
airware 1794.32 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
46
205.6 %
35 702
35 702
airware 77613 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
59
3000 %
35 702
35 702
airware 60511.9 %
Перегретая
платье длинное теплое женское
1 672
438.8 %
35 694
35 694
airware 2134.81 %
Перегретая
длинное платье теплое женское
378
396.8 %
35 684
35 684
airware 9440.21 %
Перегретая
платье длинное женское теплое
1 402
260.5 %
35 677
35 677
airware 2544.72 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
110
207.1 %
35 588
35 588
airware 32352.7 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
165
344.6 %
35 588
35 588
airware 21568.5 %
Перегретая
женское теплое платье длинное
41
186.7 %
35 365
35 365
airware 86256.1 %
Перегретая
длинное женское платье теплое
37
204.2 %
35 337
35 337
airware 95505.4 %
Перегретая
женское платье теплое длинное
245
264.9 %
35 286
35 286
airware 14402.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
728
1120.6 %
35 282
35 282
airware 4846.43 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
303
390.4 %
35 282
35 282
airware 11644.2 %
Перегретая
теплое женское платье длинное
168
193.6 %
35 136
35 136
airware 20914.3 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
60
322.7 %
35 080
35 080
airware 58466.7 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское теплое
688
193.9 %
33 107
33 107
airware 4812.06 %
Перегретая
теплое платье женское с длинным рукавом
38
250 %
33 056
33 056
airware 86989.5 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
81
242.9 %
32 831
32 831
airware 40532.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом теплое
110
783.3 %
32 765
32 765
airware 29786.4 %
Перегретая
платье женское теплое с длинным рукавом
174
60.8 %
32 755
32 755
airware 18824.7 %
Перегретая
платье теплое с длинным рукавом женское
172
241.1 %
32 745
32 745
airware 19037.8 %
Перегретая
платье теплое женское с длинным рукавом
61
327.3 %
32 621
32 621
airware 53477.1 %
Перегретая
платье с длинным рукавом теплое женское
61
812.5 %
32 621
32 621
airware 53477.1 %
Перегретая
теплое платье с длинным рукавом женское
65
762.5 %
32 574
32 574
airware 50113.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon