Спрос на платьем женское нарядное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинное платье женское нарядное
93
597.1 %
120 890
120 890
airware 129989 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное легкое
83
486.8 %
120 508
120 508
airware 145190 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное легкое
43
69.4 %
120 508
120 508
airware 280251 %
Перегретая
летнее платье женское легкое нарядное
78
600 %
120 508
120 508
airware 154497 %
Перегретая
женское платье офисное нарядное
53
328.6 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
нарядное офисное платье женское
77
591.7 %
120 337
120 337
airware 156282 %
Перегретая
платье женское нарядное офисное
53
580 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
платье женское офисное нарядное
185
975 %
120 337
120 337
airware 65047 %
Перегретая
платье офисное женское нарядное
68
233.8 %
120 337
120 337
airware 176966 %
Перегретая
платье нарядное офисное женское
168
257.4 %
120 337
120 337
airware 71629.2 %
Перегретая
платье офисное нарядное женское
158
1165.4 %
120 337
120 337
airware 76162.7 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 42-44
71
695.5 %
119 148
119 148
airware 167814 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее стильное
170
211.9 %
119 107
119 107
airware 70062.9 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее стильное
50
362.5 %
119 107
119 107
airware 238214 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное вечернее
335
238.2 %
119 107
119 107
airware 35554.3 %
Перегретая
платье женское 46-48 нарядное
59
223.5 %
118 995
118 995
airware 201686 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
57
182.6 %
118 545
118 545
airware 207974 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
70
192.9 %
118 545
118 545
airware 169350 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
69
395 %
115 374
115 374
airware 167209 %
Перегретая
платье 50 размер женское нарядное
45
359.1 %
115 374
115 374
airware 256387 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное длинное
149
306.9 %
111 707
111 707
airware 74971.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное нарядное
187
742.6 %
111 707
111 707
airware 59736.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное длинное
165
550 %
111 707
111 707
airware 67701.2 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
84
290 %
111 707
111 707
airware 132985 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
96
309.5 %
111 707
111 707
airware 116361 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
114
212.9 %
111 707
111 707
airware 97988.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное длинное
132
357 %
111 707
111 707
airware 84626.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее длинное
674
240.4 %
111 707
111 707
airware 16573.7 %
Перегретая
платья женские нарядное
74
324.1 %
110 435
110 435
airware 149236 %
Перегретая
платье для нарядное женское
56
330 %
110 069
110 069
airware 196552 %
Перегретая
женская нарядное платье
104
692.9 %
109 963
109 963
airware 105734 %
Перегретая
платье и нарядное женское
52
310 %
109 907
109 907
airware 211360 %
Перегретая
женские нарядное платье
42
232.6 %
109 688
109 688
airware 261162 %
Перегретая
платье женское осень 2025 нарядное
57
764.3 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
платье нарядное женское 2025
60
200 %
109 602
109 602
airware 182670 %
Перегретая
платье нарядное 2025 женское
34
238.9 %
109 602
109 602
airware 322359 %
Перегретая
платье нарядное женское
44 149
689.6 %
108 965
108 965
airware 246.81 %
Перегретая
нарядное платье женское
17 872
396.8 %
108 954
108 954
airware 609.64 %
Перегретая
платье женское нарядное
17 411
995.7 %
108 953
108 953
airware 625.77 %
Перегретая
женское платье нарядное
5 956
982.2 %
108 922
108 922
airware 1828.78 %
Перегретая
нарядное женское платье
1 112
440.2 %
108 882
108 882
airware 9791.55 %
Перегретая
платья нарядное женское
308
531.2 %
108 789
108 789
airware 35321.1 %
Перегретая
платье женские нарядное
488
737.3 %
108 778
108 778
airware 22290.6 %
Перегретая
женская платье нарядное
242
103.2 %
108 618
108 618
airware 44883.5 %
Перегретая
женское нарядное платье
969
316.9 %
108 359
108 359
airware 11182.6 %
Перегретая
женский платье нарядное
176
930 %
108 227
108 227
airware 61492.6 %
Перегретая
платья женское нарядное
115
492.3 %
108 014
108 014
airware 93925.2 %
Перегретая
платье больших размеров нарядное женское
77
346.2 %
105 686
105 686
airware 137255 %
Перегретая
платье женское нарядное большой размер
65
266.7 %
105 634
105 634
airware 162514 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное
3 816
617.9 %
105 484
105 484
airware 2764.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon