Спрос на платите женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье удлиненное женское праздничное
34
390 %
112 892
112 892
airware 332035 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное платье
40
171.2 %
132 786
132 786
airware 331965 %
Перегретая
вечернее женское платье праздничное
40
285.3 %
132 786
132 786
airware 331965 %
Перегретая
платье женское повседневная
68
503.3 %
225 574
225 574
airware 331726 %
Перегретая
платье стильное женское вечернее
67
428.6 %
222 125
222 125
airware 331530 %
Перегретая
платье осенее женское
99
610 %
328 129
328 129
airware 331443 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
64
690 %
211 020
211 020
airware 329719 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
56
166.7 %
184 406
184 406
airware 329296 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
37
118.2 %
121 703
121 703
airware 328927 %
Перегретая
на осень платье женское
100
859.1 %
328 129
328 129
airware 328129 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
39
507.1 %
127 721
127 721
airware 327490 %
Перегретая
платье женское деловое осень
43
1125 %
140 410
140 410
airware 326535 %
Перегретая
платье вечернее женское вечернее
67
1007.1 %
218 593
218 593
airware 326258 %
Перегретая
женское вечерние платье
67
787.5 %
218 593
218 593
airware 326258 %
Перегретая
платье женское 42 размер вечернее
42
173.5 %
136 937
136 937
airware 326040 %
Перегретая
зимние женское платье
81
200 %
263 390
263 390
airware 325173 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавом
53
180.4 %
172 341
172 341
airware 325172 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
46
59.5 %
149 491
149 491
airware 324980 %
Перегретая
платье женское 42-44 размер
60
495.5 %
193 833
193 833
airware 323055 %
Перегретая
платье нарядное 2025 женское
34
238.9 %
109 602
109 602
airware 322359 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
47
420 %
150 916
150 916
airware 321098 %
Перегретая
женское платье больших размеров летнее
40
35.1 %
127 740
127 740
airware 319350 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
58
630 %
184 725
184 725
airware 318491 %
Перегретая
женское платье вечернее нарядное
59
195.8 %
187 830
187 830
airware 318356 %
Перегретая
вечернее платье женское платье
69
259.1 %
218 593
218 593
airware 316801 %
Перегретая
платье весернее женское
69
1035.7 %
218 593
218 593
airware 316801 %
Перегретая
платье женское без бретелек
103
2110 %
326 275
326 275
airware 316772 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
52
5250 %
164 522
164 522
airware 316388 %
Перегретая
платье женское на осень миди
38
122.7 %
120 107
120 107
airware 316071 %
Перегретая
платье женское 46-48 размер праздничное
38
372.2 %
120 105
120 105
airware 316066 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
45
300 %
141 997
141 997
airware 315549 %
Перегретая
платье женское 44-46 праздничное
42
516.7 %
132 327
132 327
airware 315064 %
Перегретая
платье женское больших размеров с рукавами
38
176.7 %
119 706
119 706
airware 315016 %
Перегретая
платье женское вечернее для девушки
71
207.8 %
222 812
222 812
airware 313820 %
Перегретая
платье женское с карманами осень
64
164.3 %
200 676
200 676
airware 313556 %
Перегретая
вечернее платья женское
70
170.7 %
218 593
218 593
airware 312276 %
Перегретая
платье на весну женское
102
516.7 %
317 145
317 145
airware 310926 %
Перегретая
платье женское осень на каждый день
59
253.4 %
183 208
183 208
airware 310522 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
32
850 %
99 063
99 063
airware 309572 %
Перегретая
платье нарядное женское большие размеры
34
250 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
платье женское зима миди
34
276.7 %
104 926
104 926
airware 308606 %
Перегретая
платье женское летнее 52 размер
43
15.2 %
132 678
132 678
airware 308554 %
Перегретая
платье женское размер 48-50
51
413.6 %
157 239
157 239
airware 308312 %
Перегретая
платье летние длинное женское
47
238 %
144 570
144 570
airware 307596 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
61
355 %
187 600
187 600
airware 307541 %
Перегретая
платье женское летнее с рукавом длинным
42
77.3 %
128 979
128 979
airware 307093 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
42
416.7 %
128 782
128 782
airware 306624 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
50
28.1 %
153 123
153 123
airware 306246 %
Перегретая
платье женское с одним рукавом вечернее
59
443.3 %
180 536
180 536
airware 305993 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
51
587.5 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon