Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное беларусь
998
248.8 %
4 019
4 019
airware 402.71 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное
992
520.1 %
12 407
12 407
airware 1250.71 %
Перегретая
платье женское мини осень
991
195.7 %
61 239
61 239
airware 6179.52 %
Перегретая
платье лапша женское осень миди
985
324.4 %
5 817
5 817
airware 590.56 %
Перегретая
платье на крестины женское осень
967
202.3 %
1 648
1 648
airware 170.42 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
957
225.3 %
41 513
41 513
airware 4337.83 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
949
255.4 %
53 643
53 643
airware 5652.58 %
Перегретая
платье женское осень мини
948
201.2 %
61 239
61 239
airware 6459.81 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров турция
946
205.3 %
1 205
1 205
airware 127.38 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
940
172.2 %
70 136
70 136
airware 7461.28 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
925
198.7 %
14 342
14 342
airware 1550.49 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
921
189.5 %
4 532
4 532
airware 492.07 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
910
259.7 %
16 127
16 127
airware 1772.2 %
Перегретая
платье зима-осень женское
901
228.8 %
250 583
250 583
airware 27811.7 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
884
2316.7 %
181 706
181 706
airware 20555 %
Перегретая
осеннее женское платье
877
2873.3 %
313 493
313 493
airware 35746.1 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое
873
200.3 %
2 118
2 118
airware 242.61 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
873
456 %
67 135
67 135
airware 7690.15 %
Перегретая
платье женское осень вязаное миди
872
172.6 %
8 986
8 986
airware 1030.5 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
868
242 %
77 054
77 054
airware 8877.19 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
858
168.8 %
35 753
35 753
airware 4167.02 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
855
188.6 %
21 168
21 168
airware 2475.79 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
852
169 %
4 717
4 717
airware 553.64 %
Перегретая
платье женское осенние
851
1115.8 %
313 531
313 531
airware 36842.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
847
232.5 %
2 444
2 444
airware 288.55 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
839
305 %
125 614
125 614
airware 14971.9 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
833
193.9 %
31 678
31 678
airware 3802.88 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
823
150.2 %
10 125
10 125
airware 1230.26 %
Перегретая
платье свободного кроя женское осень
817
204.2 %
64 176
64 176
airware 7855.08 %
Перегретая
платье женское осень больших
813
321 %
128 480
128 480
airware 15803.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
809
212.4 %
71 899
71 899
airware 8887.39 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров осень
808
181.4 %
3 029
3 029
airware 374.88 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
805
325.7 %
9 506
9 506
airware 1180.87 %
Перегретая
платье женское пинтерест осень
796
180.9 %
11 070
11 070
airware 1390.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее миди
787
210.6 %
8 985
8 985
airware 1141.68 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
783
545.6 %
185 519
185 519
airware 23693.4 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
781
902.4 %
122 598
122 598
airware 15697.6 %
Перегретая
осень платье женское
781
868.8 %
313 531
313 531
airware 40144.8 %
Перегретая
платье макси женское осеннее
780
301.6 %
58 234
58 234
airware 7465.9 %
Перегретая
платье женское осень турция
780
192.1 %
9 814
9 814
airware 1258.21 %
Перегретая
платье женское весна-осень
774
4123.7 %
300 300
300 300
airware 38798.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
773
185.9 %
9 140
9 140
airware 1182.41 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
766
330.6 %
178 835
178 835
airware 23346.6 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
765
188.8 %
46 048
46 048
airware 6019.35 %
Перегретая
черное платье женское осень
764
263.4 %
97 935
97 935
airware 12818.7 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
758
126.7 %
125 614
125 614
airware 16571.8 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
755
469.4 %
46 048
46 048
airware 6099.07 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
754
527.2 %
88 455
88 455
airware 11731.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
750
56.5 %
65 326
65 326
airware 8710.13 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
748
292.9 %
46 047
46 047
airware 6156.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon