Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское на осень для беременных
75
391.2 %
7 557
7 557
airware 10076 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
387.5 %
144 646
144 646
airware 206637 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
104
383.3 %
52 789
52 789
airware 50758.7 %
Перегретая
платье женское офис осень
121
382.1 %
138 283
138 283
airware 114283 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
56
380.8 %
100 097
100 097
airware 178745 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
103
379.2 %
47 492
47 492
airware 46108.7 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
81
376.3 %
148 682
148 682
airware 183558 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
38
372.2 %
123 513
123 513
airware 325034 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
79
365.8 %
86 960
86 960
airware 110076 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
91
363.6 %
19 333
19 333
airware 21245.1 %
Перегретая
платье женское осенний
95
363 %
339 745
339 745
airware 357626 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
94
358.7 %
24 128
24 128
airware 25668.1 %
Перегретая
платье осенне женское длинное
49
358.3 %
835
835
airware 1704.08 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
130
356.2 %
17 221
17 221
airware 13246.9 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
платье женское осеннее
11 891
353.6 %
319 268
319 268
airware 2684.96 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
136
350 %
54 328
54 328
airware 39947.1 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
100
350 %
134 770
134 770
airware 134770 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
155
347.4 %
189 662
189 662
airware 122363 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
184
341.5 %
76 693
76 693
airware 41681 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
270
341.3 %
35 947
35 947
airware 13313.7 %
Перегретая
женское платье для осени
43
340.9 %
341 568
341 568
airware 794344 %
Перегретая
платье осеннее женское турция
78
340 %
10 718
10 718
airware 13741 %
Перегретая
осенью платье женское
334
338.4 %
319 268
319 268
airware 95589.2 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
380
337.8 %
124 458
124 458
airware 32752.1 %
Перегретая
платье на осень женское
38 497
337.4 %
319 268
319 268
airware 829.33 %
Перегретая
теплое платье осень женское
80
331 %
46 717
46 717
airware 58396.3 %
Перегретая
платье осеннее женское макси
189
328 %
57 693
57 693
airware 30525.4 %
Перегретая
платье миди осень женское
591
324.1 %
122 598
122 598
airware 20744.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
платье осеннее женское pinterest
316
321.8 %
11 210
11 210
airware 3547.47 %
Перегретая
шифоновое платье женское осень
37
320 %
10 629
10 629
airware 28727 %
Перегретая
платье осеннее женское с декольте
37
320 %
4 304
4 304
airware 11632.4 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
303
319.5 %
130 704
130 704
airware 43136.6 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
73
315 %
46 557
46 557
airware 63776.7 %
Перегретая
платье миди осеннее женское
112
311.3 %
122 620
122 620
airware 109482 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с кардиганом
82
306.5 %
997
997
airware 1215.85 %
Перегретая
платье женское осень 68 размер
39
304.5 %
2 066
2 066
airware 5297.44 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
120
302.9 %
78 465
78 465
airware 65387.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
299
301.8 %
62 845
62 845
airware 21018.4 %
Перегретая
платье женское осенние
766
301.4 %
319 268
319 268
airware 41679.9 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное свободное
115
298.5 %
60 897
60 897
airware 52953.9 %
Перегретая
платье на осень женское миди
114
295.5 %
122 620
122 620
airware 107561 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
48
292.9 %
51 710
51 710
airware 107729 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
409
290.8 %
145 656
145 656
airware 35612.7 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
111
286.4 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
472
284.8 %
132 021
132 021
airware 27970.6 %
Перегретая
платье love republic женское осень
40
283.3 %
644
644
airware 1610 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon