Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплая верхняя одежда женская осень
281
440.3 %
177 929
177 929
airware 63319.9 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
277
153.4 %
35 597
35 597
airware 12850.9 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
267
2620 %
59 656
59 656
airware 22343.1 %
Перегретая
wonderclo одежда женская осень
259
155.7 %
542
542
airware 209.27 %
Перегретая
бохо одежда женская большие размеры осень
258
323.9 %
827
827
airware 320.54 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
одежда плюс size женская осень
258
502.6 %
788 393
788 393
airware 305579 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
257
5.7 %
788 393
788 393
airware 306768 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
255
960.7 %
53 416
53 416
airware 20947.4 %
Перегретая
женская одежда тренд 2025 осень
253
243.1 %
242 083
242 083
airware 95685 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
женская одежда o'stin осень
253
1355.6 %
2 926
2 926
airware 1156.52 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
250
227.8 %
301 904
301 904
airware 120762 %
Перегретая
офисный стиль женский одежда осень
248
1231 %
646 969
646 969
airware 260875 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
245
730.6 %
26 496
26 496
airware 10814.7 %
Перегретая
женская осенняя одежда 2025
243
644.3 %
432 751
432 751
airware 178087 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
243
686.4 %
120 136
120 136
airware 49438.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
240
207.9 %
56 159
56 159
airware 23399.6 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
240
180.4 %
114 148
114 148
airware 47561.7 %
Перегретая
бохо стиль одежда женская осень
239
227.9 %
22 920
22 920
airware 9589.96 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
233
154 %
59 789
59 789
airware 25660.5 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
233
341.2 %
53 416
53 416
airware 22925.3 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
232
115.7 %
301 904
301 904
airware 130131 %
Перегретая
одежда женская из турции осень
231
56.5 %
38 427
38 427
airware 16635.1 %
Перегретая
женская одежда на осень pinterest
230
57.5 %
83 932
83 932
airware 36492.2 %
Перегретая
одежда на осень женская пинтерест
229
90.5 %
83 932
83 932
airware 36651.5 %
Перегретая
одежда осень зима женская
229
245.7 %
935 101
935 101
airware 408341 %
Перегретая
одежда из кореи женская стильная осень
226
152.3 %
26 632
26 632
airware 11784.1 %
Перегретая
осень 2024 женская одежда
226
11.6 %
341 321
341 321
airware 151027 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
224
44.9 %
301 904
301 904
airware 134779 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень турция
223
154.2 %
5 688
5 688
airware 2550.67 %
Перегретая
maag одежда женская куртка осень
223
322 %
98
98
airware 43.95 %
Высокая
одежда оверсайз женская осень
222
391.5 %
499 702
499 702
airware 225091 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 модная
222
174.2 %
313 470
313 470
airware 141203 %
Перегретая
одежда женская осенняя
222
35.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 900100 %
Перегретая
плюс сайз женская одежда осень
219
386.9 %
788 393
788 393
airware 359997 %
Перегретая
теплая женская одежда на осень
216
184.8 %
344 538
344 538
airware 159508 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
215
153.9 %
13 819
13 819
airware 6427.44 %
Перегретая
на осень одежда женская
212
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 942558 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
211
84.4 %
301 904
301 904
airware 143082 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
210
153.4 %
105 771
105 771
airware 50367.1 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень
209
103.7 %
83 932
83 932
airware 40158.9 %
Перегретая
модная женская одежда на осень
207
54.5 %
380 250
380 250
airware 183696 %
Перегретая
у2к одежда женская на осень
205
356 %
265 547
265 547
airware 129535 %
Перегретая
женская стильная одежда на осень
204
1650 %
312 880
312 880
airware 153373 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
203
481.9 %
62 925
62 925
airware 30997.5 %
Перегретая
одежда женская офисная стильная осень
203
511.4 %
651 685
651 685
airware 321027 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
201
185.8 %
120 136
120 136
airware 59769.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon