Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
186
765.4 %
301 904
301 904
airware 162314 %
Перегретая
повседневная одежда женская осень
127
1104.5 %
204 871
204 871
airware 161316 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда модная
196
196.3 %
313 470
313 470
airware 159934 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
189
162.4 %
301 904
301 904
airware 159738 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
189
114.3 %
301 904
301 904
airware 159738 %
Перегретая
теплая женская одежда на осень
216
184.8 %
344 538
344 538
airware 159508 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
496
325.6 %
788 393
788 393
airware 158950 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
112
219.7 %
177 929
177 929
airware 158865 %
Перегретая
женская одежда куртки осень весна
127
4183.3 %
197 899
197 899
airware 155826 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
осень одежда женская
1 293
9.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 154542 %
Перегретая
одежда осень женская
1 300
339.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 153709 %
Перегретая
женская стильная одежда на осень
204
1650 %
312 880
312 880
airware 153373 %
Перегретая
осень 2024 женская одежда
226
11.6 %
341 321
341 321
airware 151027 %
Перегретая
одежда тренд 2025 женская осень
161
497.2 %
242 083
242 083
airware 150362 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
осень одежда женская 2025
289
17.2 %
432 751
432 751
airware 149741 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
72
196.9 %
105 771
105 771
airware 146904 %
Перегретая
одежда женская y2k осень
185
179.4 %
265 547
265 547
airware 143539 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда теплая
117
394.1 %
167 452
167 452
airware 143121 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
211
84.4 %
301 904
301 904
airware 143082 %
Перегретая
спортивная одежда женская для прогулок осень
286
600 %
409 060
409 060
airware 143028 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
557
234.2 %
788 393
788 393
airware 141543 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 модная
222
174.2 %
313 470
313 470
airware 141203 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 тренд
173
1522.7 %
242 083
242 083
airware 139932 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
95
160.5 %
132 282
132 282
airware 139244 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская стильная
76
1135.7 %
105 771
105 771
airware 139172 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
89
197.2 %
120 136
120 136
airware 134984 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
224
44.9 %
301 904
301 904
airware 134779 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров осень
85
324.2 %
114 148
114 148
airware 134292 %
Перегретая
осень одежда женская пинтерест
63
36.3 %
83 932
83 932
airware 133225 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
женская одежда как из pinterest осень
61
177.1 %
80 023
80 023
airware 131185 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
602
153.4 %
788 393
788 393
airware 130962 %
Перегретая
женская одежда куртка осенняя
133
508.6 %
173 440
173 440
airware 130406 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
87
461.8 %
113 439
113 439
airware 130390 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
232
115.7 %
301 904
301 904
airware 130131 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
у2к одежда женская на осень
205
356 %
265 547
265 547
airware 129535 %
Перегретая
женская одежда осень
1 558
76.5 %
1 998 222
1 998 222
airware 128256 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда комплект
41
170.6 %
51 528
51 528
airware 125678 %
Перегретая
осенняя женская одежда пинтерест
67
76.4 %
83 932
83 932
airware 125272 %
Перегретая
осенняя одежда женская пинтерест
68
83.3 %
83 932
83 932
airware 123429 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень короткая
62
638.9 %
76 239
76 239
airware 122966 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
99
100 %
120 136
120 136
airware 121350 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
58
78.9 %
70 283
70 283
airware 121178 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
250
227.8 %
301 904
301 904
airware 120762 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon