Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда на осень женская 2025 пинтерест
97
11.4 %
36 611
36 611
airware 37743.3 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 модная
222
174.2 %
313 470
313 470
airware 141203 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
69
106.8 %
120 136
120 136
airware 174110 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
99
46.1 %
467 734
467 734
airware 472459 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025
5 173
38.9 %
432 751
432 751
airware 8365.57 %
Перегретая
одежда на осень женская
8 396
25.3 %
1 888 314
1 888 314
airware 22490.6 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
43
308.3 %
301 904
301 904
airware 702102 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
54
13.5 %
788 393
788 393
airware 1459990 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
144
150 %
10 796
10 796
airware 7497.22 %
Перегретая
одежда как из pinterest женская осень
173
418.1 %
78 049
78 049
airware 45115 %
Перегретая
одежда из пинтерест женская осень
391
1398.3 %
83 932
83 932
airware 21466 %
Перегретая
одежда из кореи женская стильная осень
226
152.3 %
26 632
26 632
airware 11784.1 %
Перегретая
одежда женская турция осень
445
1533.3 %
38 492
38 492
airware 8649.89 %
Перегретая
одежда женская тренд 2025 осень
103
1521.4 %
242 083
242 083
airware 235032 %
Перегретая
одежда женская твое осень
98
174.1 %
12 343
12 343
airware 12594.9 %
Перегретая
одежда женская пинтерест осень
690
1387.5 %
83 932
83 932
airware 12164.1 %
Перегретая
одежда женская офисная стильная осень
203
511.4 %
651 685
651 685
airware 321027 %
Перегретая
одежда женская офисная на осень
66
82 %
690 239
690 239
airware 1045820 %
Перегретая
одежда женская осень турция
357
231.1 %
38 477
38 477
airware 10777.9 %
Перегретая
одежда женская осень пинтерест
50
21.4 %
83 932
83 932
airware 167864 %
Перегретая
одежда женская осень офисная
68
359.1 %
690 239
690 239
airware 1015060 %
Перегретая
одежда женская осень офис
98
42.5 %
889 973
889 973
airware 908136 %
Перегретая
одежда женская осень зима
495
228.7 %
935 101
935 101
airware 188909 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
240
180.4 %
114 148
114 148
airware 47561.7 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
438
32.8 %
301 904
301 904
airware 68927.9 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
680
295.2 %
788 393
788 393
airware 115940 %
Перегретая
одежда женская осень беларусь
58
272.2 %
52 161
52 161
airware 89932.8 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 тренд
173
1522.7 %
242 083
242 083
airware 139932 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 теплая
95
156.7 %
167 452
167 452
airware 176265 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 стильная
810
1177.3 %
313 470
313 470
airware 38700 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
267
2620 %
59 656
59 656
airware 22343.1 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
277
153.4 %
35 597
35 597
airware 12850.9 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest
4 294
708.7 %
36 586
36 586
airware 852.03 %
Перегретая
одежда женская осень 2025
16 925
3505.7 %
432 751
432 751
airware 2556.87 %
Перегретая
одежда женская осень
7 802
245.3 %
1 998 222
1 998 222
airware 25611.7 %
Перегретая
одежда женская осенняя
222
35.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 900100 %
Перегретая
одежда женская на осень 2025
421
12.9 %
432 751
432 751
airware 102791 %
Перегретая
одежда женская на осень
644
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 310283 %
Перегретая
одежда женская мусульманская осенняя
52
142.6 %
10 968
10 968
airware 21092.3 %
Перегретая
одежда женская модная осень
56
283.3 %
380 250
380 250
airware 679018 %
Перегретая
одежда женская куртка весна осень
75
987.5 %
197 899
197 899
airware 263865 %
Перегретая
одежда женская костюм осень
58
250 %
127 506
127 506
airware 219838 %
Перегретая
одежда женская из турции осень
231
56.5 %
38 427
38 427
airware 16635.1 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
970
348.5 %
36 952
36 952
airware 3809.48 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
233
341.2 %
53 416
53 416
airware 22925.3 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
108
242.9 %
59 656
59 656
airware 55237 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
36
100 %
301 904
301 904
airware 838622 %
Перегретая
одежда женская в офис осень
57
1375 %
1 998 222
1 998 222
airware 3505650 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
215
153.9 %
13 819
13 819
airware 6427.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon