Спрос на осенние черные кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные кожаные на платформе
89
154.7 %
11 221
11 221
airware 12607.9 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
88
152.3 %
20 617
20 617
airware 23428.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas черные
87
152.4 %
9 748
9 748
airware 11204.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
86
346.6 %
7 116
7 116
airware 8274.42 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки женские с черной подошвой осень
85
336.4 %
127 550
127 550
airware 150059 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
84
225 %
8 524
8 524
airware 10147.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
81
850 %
20 377
20 377
airware 25156.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
81
48.8 %
106 240
106 240
airware 131160 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
80
1550 %
106 240
106 240
airware 132800 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
80
838.9 %
33 368
33 368
airware 41710 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
78
460.5 %
100 643
100 643
airware 129029 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
78
607.1 %
494
494
airware 633.33 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные утепленные
78
152.6 %
8 530
8 530
airware 10935.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
78
150 %
22 833
22 833
airware 29273.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
77
999999 %
22 161
22 161
airware 28780.5 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
76
740.9 %
106 240
106 240
airware 139789 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
75
675 %
25 672
25 672
airware 34229.3 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
73
201.7 %
106 240
106 240
airware 145534 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
70
354.3 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень черные
70
205.6 %
14 885
14 885
airware 21264.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень черные
69
625 %
492
492
airware 713.04 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
69
118.3 %
106 240
106 240
airware 153971 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
68
159.7 %
20 623
20 623
airware 30327.9 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
68
19.4 %
35 940
35 940
airware 52852.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
67
241.4 %
46 851
46 851
airware 69926.9 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
65
514.3 %
106 240
106 240
airware 163446 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
65
27 %
101 710
101 710
airware 156477 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
64
1016.7 %
101 162
101 162
airware 158066 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
61
0.8 %
95 110
95 110
airware 155918 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
61
165.1 %
46 861
46 861
airware 76821.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
60
265.8 %
816
816
airware 1360 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
60
290 %
20 569
20 569
airware 34281.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на широкую ногу
60
183.3 %
17 574
17 574
airware 29290 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
183.3 %
25 672
25 672
airware 42786.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
60
15.7 %
101 710
101 710
airware 169517 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
59
1130 %
25 672
25 672
airware 43511.9 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
59
123.5 %
106 240
106 240
airware 180068 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon