Спрос на осенние черные кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные без шнурков
1 060
1522.2 %
127 017
127 017
airware 11982.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные nike
131
100.6 %
17 440
17 440
airware 13313 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
155
156.7 %
8 958
8 958
airware 5779.36 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
19 898
5286.3 %
97 457
97 457
airware 489.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
129
871.4 %
35 940
35 940
airware 27860.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные черные
190
153.3 %
8 303
8 303
airware 4370 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
55
153.8 %
14 904
14 904
airware 27098.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные высокие
303
152 %
3 732
3 732
airware 1231.68 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
2 598
299.1 %
7 758
7 758
airware 298.61 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе черные
171
150 %
1 022
1 022
airware 597.66 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
77
999999 %
22 161
22 161
airware 28780.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
545
459.3 %
22 508
22 508
airware 4129.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
300
152.7 %
9 915
9 915
airware 3305 %
Перегретая
кроссовки женские осень на липучке черные
40
167.6 %
1 468
1 468
airware 3670 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
527
151 %
25 159
25 159
airware 4774 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные на платформе
245
157 %
10 860
10 860
airware 4432.65 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
105
222.1 %
26 957
26 957
airware 25673.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 162
4353.7 %
75 912
75 912
airware 6532.87 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные турция
216
153.8 %
760
760
airware 351.85 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
296
152.1 %
25 117
25 117
airware 8485.47 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 976
622.8 %
25 184
25 184
airware 1274.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция черные
229
151.8 %
760
760
airware 331.88 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
78
460.5 %
100 643
100 643
airware 129029 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
59
1130 %
25 672
25 672
airware 43511.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
241
215.1 %
47 568
47 568
airware 19737.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
60
15.7 %
101 710
101 710
airware 169517 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
166
313.5 %
498
498
airware 300 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike черные
166
1710 %
16 245
16 245
airware 9786.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas черные
87
152.4 %
9 748
9 748
airware 11204.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
115
259.1 %
57 399
57 399
airware 49912.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
78
150 %
22 833
22 833
airware 29273.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
137
181.7 %
6 686
6 686
airware 4880.29 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
128
102.4 %
83 636
83 636
airware 65340.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
56
344.7 %
22 509
22 509
airware 40194.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
119
490.7 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
41
255 %
46 861
46 861
airware 114295 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 013
400.2 %
97 380
97 380
airware 9613.03 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
406
151 %
7 732
7 732
airware 1904.43 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
209
647.1 %
23 466
23 466
airware 11227.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
81
850 %
20 377
20 377
airware 25156.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
49
54.3 %
46 861
46 861
airware 95634.7 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
54
167.4 %
7 164
7 164
airware 13266.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
234
101 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
346
237 %
25 124
25 124
airware 7261.27 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные осень
166
268.4 %
21 561
21 561
airware 12988.6 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
121
2470 %
21 881
21 881
airware 18083.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
161
537.9 %
12 966
12 966
airware 8053.42 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
123
101.9 %
83 909
83 909
airware 68218.7 %
Перегретая
кроссовки женские на осень и весну черные
47
4750 %
139 902
139 902
airware 297664 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon