Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние утеплённые кроссовки женские
35
225 %
24 057
24 057
airware 68734.3 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
37
255.6 %
24 049
24 049
airware 64997.3 %
Перегретая
кроссовки синие женские осенние
38
366.7 %
24 655
24 655
airware 64881.6 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осенние
138
444.3 %
88 119
88 119
airware 63854.3 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние кожаные
76
287.5 %
47 455
47 455
airware 62440.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
99
203.8 %
61 091
61 091
airware 61708.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
84
596.2 %
50 406
50 406
airware 60007.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние найк
107
841.7 %
63 799
63 799
airware 59625.2 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на платформе
83
1087.5 %
48 964
48 964
airware 58992.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
101
160.4 %
58 118
58 118
airware 57542.6 %
Перегретая
кроссовки на полную ногу женские осенние
76
115.2 %
42 523
42 523
airware 55951.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа на платформе
34
1750 %
18 920
18 920
airware 55647.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
168
273.1 %
92 937
92 937
airware 55319.6 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
82
196.4 %
45 341
45 341
airware 55293.9 %
Перегретая
кроссовки ортопедические женские осенние
157
130.5 %
84 515
84 515
airware 53831.2 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
45
1550 %
24 020
24 020
airware 53377.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние высокие
94
169 %
48 964
48 964
airware 52089.4 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе женские осенние
73
242.1 %
37 955
37 955
airware 51993.1 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
adidas кроссовки осенние женские
98
338.2 %
50 406
50 406
airware 51434.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские больших размеров
72
850 %
36 243
36 243
airware 50337.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
49
198.5 %
24 037
24 037
airware 49055.1 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осенние
180
331.2 %
88 160
88 160
airware 48977.8 %
Перегретая
коричневые осенние кроссовки женские
56
330 %
27 381
27 381
airware 48894.6 %
Перегретая
осенние кроссовки коричневые женские
56
750 %
27 380
27 380
airware 48892.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа высокие
54
72.7 %
26 141
26 141
airware 48409.3 %
Перегретая
осенние кроссовки adidas женские
105
2675 %
50 406
50 406
airware 48005.7 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние женские
186
291.6 %
88 177
88 177
airware 47407 %
Перегретая
кроссовки осенние nike женские
137
522.4 %
63 799
63 799
airware 46568.6 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на широкую ногу
90
478.6 %
41 728
41 728
airware 46364.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная замша
53
1110 %
24 195
24 195
airware 45650.9 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
60
411.5 %
27 186
27 186
airware 45310 %
Перегретая
кроссовки осенние женские брендовые
38
330 %
16 825
16 825
airware 44276.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
138
550 %
61 091
61 091
airware 44268.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
353
179.2 %
155 815
155 815
airware 44140.2 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
55
561.1 %
24 195
24 195
airware 43990.9 %
Перегретая
женский кроссовки осенние
618
199.2 %
271 491
271 491
airware 43930.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тренд 2025
42
370 %
18 281
18 281
airware 43526.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на широкую ногу
96
168.2 %
41 728
41 728
airware 43466.7 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
359
230.5 %
155 815
155 815
airware 43402.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
49
2400 %
21 218
21 218
airware 43302 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon