Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
кроссовки на платформе осенние женские
188
537.5 %
52 602
52 602
airware 27979.8 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осенние
186
445.7 %
137 063
137 063
airware 73689.8 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние женские
186
291.6 %
88 177
88 177
airware 47407 %
Перегретая
кроссовки осенние коричневые женские
185
610.6 %
27 045
27 045
airware 14618.9 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние утепленные
184
151.7 %
449
449
airware 244.02 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
184
111.4 %
20 974
20 974
airware 11398.9 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские осенние
183
703.6 %
68 944
68 944
airware 37674.3 %
Перегретая
kappa кроссовки женские осенние
182
1450 %
94
94
airware 51.65 %
Высокая
кроссовки высокие женские утепленные осенние
182
151.7 %
10 491
10 491
airware 5764.29 %
Перегретая
кроссовки осенние женские у2к
181
270.7 %
3 111
3 111
airware 1718.78 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
181
439.2 %
22 490
22 490
airware 12425.4 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние кожаные
181
152.3 %
669
669
airware 369.61 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые высокие
180
433 %
8 192
8 192
airware 4551.11 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осенние
180
331.2 %
88 160
88 160
airware 48977.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние nike
180
131.8 %
63 799
63 799
airware 35443.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские натуральная кожа
178
531.1 %
50 519
50 519
airware 28381.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
кроссовки nike осенние женские
175
1143.8 %
63 799
63 799
airware 36456.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские коричневые
175
575 %
27 040
27 040
airware 15451.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
173
2521.4 %
10 563
10 563
airware 6105.78 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые на широкую ногу
173
999999 %
3 062
3 062
airware 1769.94 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
171
734 %
156 349
156 349
airware 91432.2 %
Перегретая
осенние женские кроссовки на платформе
170
203.7 %
52 576
52 576
airware 30927.1 %
Перегретая
кроссовки женские baasploa осенние
170
1595.5 %
267
267
airware 157.06 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
168
325.4 %
45 028
45 028
airware 26802.4 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осенние
168
750 %
52 569
52 569
airware 31291.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
168
273.1 %
92 937
92 937
airware 55319.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе утепленные
167
809.1 %
5 833
5 833
airware 3492.81 %
Перегретая
кроссовки осенние с мехом женские
167
176.5 %
13 237
13 237
airware 7926.35 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые высокие
166
165.6 %
8 190
8 190
airware 4933.74 %
Перегретая
кроссовки женские 38 размер осенние
166
171.3 %
383 959
383 959
airware 231301 %
Перегретая
кроссовки женские на полную ногу осенние
166
217.7 %
42 314
42 314
airware 25490.4 %
Перегретая
strobbs кроссовки женские осенние
164
323.3 %
808
808
airware 492.68 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на широкую ногу
163
369.6 %
41 728
41 728
airware 25600 %
Перегретая
осенние кроссовки женские с мехом
163
321.7 %
13 235
13 235
airware 8119.63 %
Перегретая
кроссовки осенние женские замшевые
162
16250 %
68 944
68 944
airware 42558 %
Перегретая
краус кроссовки женские осенние
160
565.4 %
700
700
airware 437.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
160
105.3 %
20 983
20 983
airware 13114.4 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние с мехом
158
162.9 %
9 872
9 872
airware 6248.1 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
157
7900 %
133 350
133 350
airware 84936.3 %
Перегретая
кроссовки ортопедические женские осенние
157
130.5 %
84 515
84 515
airware 53831.2 %
Перегретая
кроссовки мягкие женские осенние
156
483.3 %
156 594
156 594
airware 100381 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые осенние
153
218.1 %
23 651
23 651
airware 15458.2 %
Перегретая
кроссовки kari женские осенние
153
423.2 %
3 088
3 088
airware 2018.3 %
Перегретая
кроссовки obba женские осенние
151
293.2 %
256
256
airware 169.54 %
Перегретая
осенние кроссовки женские nike
150
800 %
63 799
63 799
airware 42532.7 %
Перегретая
кроссовки женские у2к осенние
150
407.1 %
3 108
3 108
airware 2072 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon