Спрос на осенние женские костюмы

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы офисные женские осень
68
204.5 %
46 127
46 127
airware 67833.8 %
Перегретая
костюмы осень зима женские
107
304.8 %
148 860
148 860
airware 139122 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
92
160.8 %
40 363
40 363
airware 43872.8 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
61
4.5 %
44 158
44 158
airware 72390.2 %
Перегретая
костюмы осень женские 2025
51
209.4 %
80 565
80 565
airware 157971 %
Перегретая
костюмы осень женские
584
61.9 %
163 486
163 486
airware 27994.2 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
81
230 %
80 565
80 565
airware 99463 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
151
409.5 %
40 393
40 393
airware 26750.3 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
83
51.2 %
64 197
64 197
airware 77345.8 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
249
6275 %
36 884
36 884
airware 14812.8 %
Перегретая
костюмы осенние женские с брюками
182
86.8 %
87 447
87 447
airware 48047.8 %
Перегретая
костюмы осенние женские классические
58
88.1 %
44 286
44 286
airware 76355.2 %
Перегретая
костюмы осенние женские большие размеры
215
102.5 %
44 478
44 478
airware 20687.4 %
Перегретая
костюмы осенние женские
2 414
48.2 %
156 884
156 884
airware 6498.92 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские осень
100
211.3 %
68 387
68 387
airware 68387 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
63
302 %
40 611
40 611
airware 64461.9 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
68
276.7 %
64 072
64 072
airware 94223.5 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
66
187.5 %
36 910
36 910
airware 55924.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские тройка
92
230.4 %
7 999
7 999
airware 8694.57 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
79
196.9 %
65 773
65 773
airware 83257 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
43
166.2 %
65 773
65 773
airware 152960 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые тройка
110
155.8 %
1 032
1 032
airware 938.18 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
390
152.6 %
19 732
19 732
airware 5059.49 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
136
155.4 %
5 267
5 267
airware 3872.79 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
92
152.2 %
6 612
6 612
airware 7186.96 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 847
208.7 %
40 095
40 095
airware 2170.82 %
Перегретая
костюмы на осень женские стильные
43
766.7 %
111 186
111 186
airware 258572 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
533
150.4 %
19 653
19 653
airware 3687.24 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные больших размеров
57
155.6 %
18 972
18 972
airware 33284.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
959
449.6 %
63 385
63 385
airware 6609.49 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
249
150.8 %
5 319
5 319
airware 2136.14 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой мусульманские
106
160.4 %
1 652
1 652
airware 1558.49 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой для покрытых
72
154.3 %
751
751
airware 1043.06 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой длинной
43
166.2 %
7 208
7 208
airware 16762.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой больших размеров
262
172.4 %
3 496
3 496
airware 1334.35 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
3 002
206.4 %
36 653
36 653
airware 1220.95 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
50
166.3 %
52 985
52 985
airware 105970 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
71
197.9 %
65 884
65 884
airware 92794.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские пинтерест
42
350 %
8 894
8 894
airware 21176.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
53
151.9 %
10 252
10 252
airware 19343.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
57
157.5 %
10 263
10 263
airware 18005.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные
1 064
205.8 %
45 683
45 683
airware 4293.52 %
Перегретая
костюмы на осень женские оверсайз
103
233.9 %
66 907
66 907
airware 64958.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
112
230.6 %
74 421
74 421
airware 66447.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские на флисе
83
172.1 %
3 723
3 723
airware 4485.54 %
Перегретая
костюмы на осень женские мусульманские
144
178.6 %
2 373
2 373
airware 1647.92 %
Перегретая
костюмы на осень женские классические
276
320.6 %
44 286
44 286
airware 16045.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские для беременных
81
311.3 %
48 433
48 433
airware 59793.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
47
311.1 %
55 190
55 190
airware 117426 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные с юбкой
57
155.6 %
3 475
3 475
airware 6096.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon