Спрос на осенне платье короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское трикотажное короткое
54
195.5 %
14 399
14 399
airware 26664.8 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
54
625 %
74 882
74 882
airware 138670 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
53
167.8 %
8 689
8 689
airware 16394.3 %
Перегретая
черное платье осень короткое
52
275 %
43 228
43 228
airware 83130.8 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
51
238.9 %
433
433
airware 849.02 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
50
242.3 %
74 800
74 800
airware 149600 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень короткое
50
169 %
13 844
13 844
airware 27688 %
Перегретая
платье на осень теплое короткое
50
1050 %
4 248
4 248
airware 8496 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое прямое
48
173.1 %
8 700
8 700
airware 18125 %
Перегретая
платье трикотажное осень короткое
47
196.9 %
36 205
36 205
airware 77031.9 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее короткое
47
385.7 %
10 247
10 247
airware 21802.1 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье женское осень короткое лапша
46
226.9 %
2 579
2 579
airware 5606.52 %
Перегретая
платье осенние короткое
45
800 %
141 763
141 763
airware 315029 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
45
162.5 %
5 425
5 425
airware 12055.6 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
44
201.7 %
74 764
74 764
airware 169918 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
44
999999 %
74 762
74 762
airware 169914 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
42
100 %
48 354
48 354
airware 115129 %
Перегретая
платье трапеция женское осень короткое
42
155 %
5 744
5 744
airware 13676.2 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
41
323.3 %
47 966
47 966
airware 116990 %
Перегретая
платье лапша осеннее короткое
41
165.8 %
2 720
2 720
airware 6634.15 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
короткое вязаное платье осень
39
219.6 %
1 899
1 899
airware 4869.23 %
Перегретая
платье короткое женское осеннее
39
3950 %
74 660
74 660
airware 191436 %
Перегретая
платье лапша осень короткое
36
250 %
2 702
2 702
airware 7505.56 %
Перегретая
платье женское осень праздничное короткое
36
170 %
66 397
66 397
airware 184436 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
35
244.4 %
74 642
74 642
airware 213263 %
Перегретая
платье лапша с длинным рукавом осень короткое
35
283.3 %
1 165
1 165
airware 3328.57 %
Перегретая
платье осеннее теплое короткое
33
875 %
4 270
4 270
airware 12939.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное короткое
32
178 %
14 426
14 426
airware 45081.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon