Спрос на осеннее платье офисное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
офисное платье женское деловой стиль осень
926
237.4 %
78 187
78 187
airware 8443.52 %
Перегретая
офисное платье больших размеров осень
219
254.2 %
61 913
61 913
airware 28270.8 %
Перегретая
офисное осеннее платье больших размеров
64
531.8 %
61 913
61 913
airware 96739.1 %
Перегретая
офисное осеннее платье
83
1087.5 %
58 473
58 473
airware 70449.4 %
Перегретая
осеннее платье офисное
88
33 %
58 528
58 528
airware 66509.1 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
436
1195.7 %
131 356
131 356
airware 30127.5 %
Перегретая
осеннее офисное платье
122
3100 %
58 482
58 482
airware 47936.1 %
Перегретая
осенне платье женское офисное
48
170 %
2 341
2 341
airware 4877.08 %
Перегретая
красивое офисное платье осень
95
728.6 %
273
273
airware 287.37 %
Перегретая
женское платье офисное осень
93
515 %
138 283
138 283
airware 148691 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
464
215.7 %
131 356
131 356
airware 28309.5 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon