Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
мягкие кроссовки женские на осень
71
7050 %
158 221
158 221
airware 222846 %
Перегретая
кроссовки женские осен
124
1077.3 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
осенним кроссовки женские
124
425.8 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35-36
44
678.6 %
97 167
97 167
airware 220834 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
44
4.2 %
95 947
95 947
airware 218061 %
Перегретая
осенние зимние кроссовки женские
84
181.2 %
182 023
182 023
airware 216694 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
78
163 %
168 092
168 092
airware 215503 %
Перегретая
женские ортопедические кроссовки осень
39
184.5 %
84 002
84 002
airware 215390 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
47
15.3 %
101 217
101 217
airware 215355 %
Перегретая
кроссовки женские осень без платформы
146
3600 %
314 355
314 355
airware 215312 %
Перегретая
кроссовки женские 44 размер осень
130
177.5 %
276 990
276 990
airware 213069 %
Перегретая
кроссовки женские осень женские
131
777.8 %
274 284
274 284
airware 209377 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
103
2525 %
215 530
215 530
airware 209252 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
64
761.1 %
133 350
133 350
airware 208359 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
52
692.9 %
106 324
106 324
airware 204469 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
44
226 %
89 631
89 631
airware 203707 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень
206
20550 %
417 880
417 880
airware 202854 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки на осень
78
10.5 %
156 349
156 349
airware 200447 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна белые
59
22.8 %
117 902
117 902
airware 199834 %
Перегретая
кроссовки женские осенние модные
74
790 %
147 822
147 822
airware 199759 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
79
293.5 %
156 349
156 349
airware 197910 %
Перегретая
кроссовки осенний женские
139
228 %
274 284
274 284
airware 197327 %
Перегретая
женские кроссовки без шнурков осень
188
2400 %
366 185
366 185
airware 194779 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер осень
147
575 %
286 038
286 038
airware 194584 %
Перегретая
кроссовки женские для бега осень
72
363 %
139 560
139 560
airware 193833 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
52
112.5 %
100 706
100 706
airware 193665 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
81
725 %
156 349
156 349
airware 193023 %
Перегретая
кроссовки с высокой подошвой женские осенние
55
175 %
104 862
104 862
airware 190658 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
49
222.2 %
92 188
92 188
airware 188139 %
Перегретая
кроссовки женские зима осень
97
229.6 %
182 023
182 023
airware 187653 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень зима
35
190 %
65 106
65 106
airware 186017 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
50
283.3 %
92 188
92 188
airware 184376 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
46
2350 %
84 002
84 002
airware 182613 %
Перегретая
кроссовки осень женские на высокой подошве
46
707.1 %
83 372
83 372
airware 181243 %
Перегретая
кроссовки на осень высокие женские
49
594.4 %
88 701
88 701
airware 181022 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на низкой подошве
53
2700 %
95 492
95 492
airware 180174 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
50
106.2 %
89 691
89 691
airware 179382 %
Перегретая
кроссовки 42 размер женские осень
160
283.3 %
286 038
286 038
airware 178774 %
Перегретая
кроссовки бежевые осенние женские
33
1150 %
58 984
58 984
airware 178739 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
52
33.4 %
92 937
92 937
airware 178725 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41
198
446 %
352 633
352 633
airware 178097 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские высокие
50
950 %
88 737
88 737
airware 177474 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
52
173.8 %
92 188
92 188
airware 177285 %
Перегретая
кроссовки женские 39 размер осень
218
192.2 %
385 618
385 618
airware 176889 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
кроссовки осенние зимние женские
105
378.1 %
182 023
182 023
airware 173355 %
Перегретая
кроссовки женские с высокой подошвой осень
61
165.1 %
104 862
104 862
airware 171905 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные высокие
47
170.5 %
80 050
80 050
airware 170319 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
92
312.9 %
156 349
156 349
airware 169945 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральные
55
279.2 %
92 937
92 937
airware 168976 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon