Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские puma оригинал осень
642
495.8 %
1 891
1 891
airware 294.55 %
Перегретая
кроссовки непромокаемые женские осенние
636
833.3 %
17 083
17 083
airware 2686.01 %
Перегретая
кроссовки женские осень puma
635
617 %
8 474
8 474
airware 1334.49 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна
634
114.7 %
80 307
80 307
airware 12666.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на платформе
631
869.5 %
47 455
47 455
airware 7520.6 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень
630
868.2 %
50 583
50 583
airware 8029.05 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
628
1132.8 %
155 815
155 815
airware 24811.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
627
228.7 %
156 720
156 720
airware 24995.2 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень турция
621
464 %
2 430
2 430
airware 391.3 %
Перегретая
кроссовки женские 35 размер осень
619
104 %
214 165
214 165
airware 34598.6 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские
616
288.5 %
270 978
270 978
airware 43989.9 %
Перегретая
кроссовки женские miu miu осень
605
1213.5 %
1 988
1 988
airware 328.6 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа
604
334.7 %
1 658
1 658
airware 274.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые
600
917.7 %
68 944
68 944
airware 11490.7 %
Перегретая
кроссовки осенние утепленные женские
591
259.6 %
23 603
23 603
airware 3993.74 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
585
174.1 %
92 171
92 171
airware 15755.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень бежевые
584
821.6 %
58 118
58 118
airware 9951.71 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве женские осень
583
612.5 %
82 491
82 491
airware 14149.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные
579
765.5 %
155 815
155 815
airware 26911.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas оригинал
575
259.9 %
5 638
5 638
airware 980.52 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень
570
363 %
700
700
airware 122.81 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень весна
564
737.8 %
59 686
59 686
airware 10582.6 %
Перегретая
осенние женские кроссовки утепленные
562
162.2 %
23 601
23 601
airware 4199.47 %
Перегретая
adidas кроссовки женские оригинал осень
557
268.3 %
5 638
5 638
airware 1012.21 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние
557
38.8 %
3 094
3 094
airware 555.48 %
Перегретая
осени кроссовки женские
548
11010 %
271 491
271 491
airware 49542.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые утепленные
544
179.8 %
4 308
4 308
airware 791.91 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние высокие
543
437.9 %
10 531
10 531
airware 1939.41 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
541
323.1 %
88 805
88 805
airware 16415 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные
538
33.2 %
155 815
155 815
airware 28961.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
535
164.6 %
23 597
23 597
airware 4410.65 %
Перегретая
кроссовки женские осение
531
237 %
271 491
271 491
airware 51128.2 %
Перегретая
кроссовки женские 2025 тренд осень
529
531.3 %
18 281
18 281
airware 3455.77 %
Перегретая
кроссовки женские осень адидас
526
17483.3 %
49 907
49 907
airware 9488.02 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние
526
492 %
49 907
49 907
airware 9488.02 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
525
564.7 %
50 572
50 572
airware 9632.76 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
524
705 %
149 320
149 320
airware 28496.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
512
528.5 %
45 089
45 089
airware 8806.44 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень
512
90.7 %
270 978
270 978
airware 52925.4 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осень
509
678.4 %
49 907
49 907
airware 9804.91 %
Перегретая
кроссовки женские на флисе осень
509
282.4 %
893
893
airware 175.44 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
женские кроссовки осень без шнурков
506
220.6 %
362 664
362 664
airware 71672.7 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
506
187.9 %
45 086
45 086
airware 8910.28 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние
501
2228.3 %
64 282
64 282
airware 12830.7 %
Перегретая
кроссовки женские на липучках осенние
501
201.8 %
5 377
5 377
airware 1073.25 %
Перегретая
кроссовки коричневые женские осень
496
4083.3 %
27 052
27 052
airware 5454.03 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень
488
116.6 %
52 580
52 580
airware 10774.6 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
487
573.7 %
50 570
50 570
airware 10384 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень турция
481
70.6 %
697
697
airware 144.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon