Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние 35 размер
47
59.3 %
216 411
216 411
airware 460449 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35
82
1690 %
216 144
216 144
airware 263590 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
103
2525 %
215 530
215 530
airware 209252 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 35 размер
61
356.7 %
215 530
215 530
airware 353328 %
Перегретая
кроссовки 35 размер женские осенние
87
153.6 %
215 530
215 530
airware 247736 %
Перегретая
кроссовки осень 35 размер женские
43
169.4 %
215 530
215 530
airware 501233 %
Перегретая
кроссовки осенние 35 размер женские
63
381.6 %
215 530
215 530
airware 342111 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер
457
543.5 %
214 165
214 165
airware 46863.2 %
Перегретая
кроссовки женские 35 размер осень
619
104 %
214 165
214 165
airware 34598.6 %
Перегретая
легкие кроссовки женские осенние
83
93.1 %
210 140
210 140
airware 253181 %
Перегретая
кроссовки осенние женские легкие
37
690 %
210 140
210 140
airware 567946 %
Перегретая
кроссовки легкие женские осень
67
468.8 %
210 140
210 140
airware 313642 %
Перегретая
кроссовки женские осень легкие
253
401.8 %
208 188
208 188
airware 82287.7 %
Перегретая
кроссовки женские легкие осень
296
240.2 %
208 188
208 188
airware 70333.8 %
Перегретая
стильные женские кроссовки на осень
45
1175 %
191 990
191 990
airware 426644 %
Перегретая
женские стильные кроссовки на осень
37
169.4 %
191 990
191 990
airware 518892 %
Перегретая
стильные кроссовки женские осень
117
166.7 %
191 990
191 990
airware 164094 %
Перегретая
кроссовки женские стильные осень
57
1190 %
191 990
191 990
airware 336825 %
Перегретая
кроссовки женские осень стильные
178
2175 %
190 857
190 857
airware 107223 %
Перегретая
кроссовки женские осень и зима
58
237.1 %
182 673
182 673
airware 314953 %
Перегретая
кроссовки женские осенние зимние
57
233.9 %
182 673
182 673
airware 320479 %
Перегретая
женские кроссовки осень зима
192
270.7 %
182 023
182 023
airware 94803.6 %
Перегретая
кроссовки осенние зимние женские
105
378.1 %
182 023
182 023
airware 173355 %
Перегретая
кроссовки осень-зима женские
141
285 %
182 023
182 023
airware 129094 %
Перегретая
осень зима кроссовки женские
75
171 %
182 023
182 023
airware 242697 %
Перегретая
кроссовки женские зима осень
97
229.6 %
182 023
182 023
airware 187653 %
Перегретая
осенние зимние кроссовки женские
84
181.2 %
182 023
182 023
airware 216694 %
Перегретая
кроссовки зима осень женские
143
277 %
182 023
182 023
airware 127289 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима
1 755
318.8 %
180 717
180 717
airware 10297.3 %
Перегретая
кроссовки осень зима женские
1 193
298 %
180 717
180 717
airware 15148.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень-зима
443
323.5 %
180 717
180 717
airware 40793.9 %
Перегретая
кроссовки женские зима-осень
431
456.6 %
180 717
180 717
airware 41929.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные без шнурков
38
266.7 %
177 599
177 599
airware 467366 %
Перегретая
удобные кроссовки женские осень
69
2350 %
168 660
168 660
airware 244435 %
Перегретая
кроссовки удобные женские осень
66
1370 %
168 660
168 660
airware 255545 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
78
163 %
168 092
168 092
airware 215503 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
809
108.3 %
167 156
167 156
airware 20662.1 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
180
151.7 %
164 829
164 829
airware 91571.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень-весна
41
39.1 %
164 829
164 829
airware 402022 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
47
101.6 %
164 829
164 829
airware 350700 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные
69
22.5 %
164 829
164 829
airware 238883 %
Перегретая
мягкие кроссовки женские на осень
71
7050 %
158 221
158 221
airware 222846 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
627
228.7 %
156 720
156 720
airware 24995.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень мягкие
170
1495.5 %
156 594
156 594
airware 92114.1 %
Перегретая
кроссовки мягкие женские осенние
156
483.3 %
156 594
156 594
airware 100381 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
159
3130 %
156 349
156 349
airware 98332.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
92
312.9 %
156 349
156 349
airware 169945 %
Перегретая
кроссовки осень кожа женские
44
194.4 %
156 349
156 349
airware 355339 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожа
35
59.4 %
156 349
156 349
airware 446711 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожанные
50
1200 %
156 349
156 349
airware 312698 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon