Спрос на осени костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые осенние костюмы женские
243
456.2 %
42 702
42 702
airware 17572.8 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
165
684.6 %
42 531
42 531
airware 25776.4 %
Перегретая
костюмы женские на осень теплые
74
1283.3 %
42 506
42 506
airware 57440.5 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
69
272.6 %
42 504
42 504
airware 61600 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
73
75.9 %
42 502
42 502
airware 58221.9 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
56
10.9 %
42 441
42 441
airware 75787.5 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
49
494.4 %
42 421
42 421
airware 86573.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
137
29.2 %
42 399
42 399
airware 30948.2 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
85
2883.3 %
42 381
42 381
airware 49860 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
126
87 %
42 309
42 309
airware 33578.6 %
Перегретая
женские тёплые костюмы на осень
35
650 %
42 308
42 308
airware 120880 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
93
143.8 %
42 298
42 298
airware 45481.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
125
37.4 %
39 870
39 870
airware 31896 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном
227
15.5 %
39 279
39 279
airware 17303.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
113
156.6 %
38 272
38 272
airware 33869 %
Перегретая
осенние костюмы женские утепленные
45
182.4 %
38 239
38 239
airware 84975.5 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
64
243.9 %
37 267
37 267
airware 58229.7 %
Перегретая
костюмы женские на осень с юбкой
62
101.2 %
37 244
37 244
airware 60071 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 615
613.6 %
37 136
37 136
airware 1420.11 %
Перегретая
женские костюмы осень с юбкой
42
350 %
37 128
37 128
airware 88400 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой
1 268
824.5 %
37 121
37 121
airware 2927.52 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
2 002
250.6 %
37 116
37 116
airware 1853.95 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой
1 098
2628 %
37 115
37 115
airware 3380.24 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
817
10162.5 %
37 096
37 096
airware 4540.51 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой на осень
652
266.6 %
37 077
37 077
airware 5686.66 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой на осень
37
3750 %
37 041
37 041
airware 100111 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские осень
37
27.1 %
37 041
37 041
airware 100111 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
250
1835.7 %
37 026
37 026
airware 14810.4 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
240
550 %
37 009
37 009
airware 15420.4 %
Перегретая
осенние костюмы с юбкой женские
192
21.6 %
36 934
36 934
airware 19236.5 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
182
121.7 %
36 919
36 919
airware 20285.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы с юбкой
172
199.3 %
36 884
36 884
airware 21444.2 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
115
126.9 %
36 881
36 881
airware 32070.4 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
116
479.6 %
36 872
36 872
airware 31786.2 %
Перегретая
трендовые костюмы женские осень
191
226.9 %
36 747
36 747
airware 19239.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров спортивные
37
2.9 %
35 638
35 638
airware 96318.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные больших размеров
66
4.1 %
35 638
35 638
airware 53997 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
53
1816.7 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень большие размеры
173
85.2 %
35 638
35 638
airware 20600 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
180
141.5 %
35 638
35 638
airware 19798.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
69
100 %
35 638
35 638
airware 51649.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень
848
71 %
35 638
35 638
airware 4202.59 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские больших размеров
49
21.5 %
35 638
35 638
airware 72730.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
89
30.2 %
35 638
35 638
airware 40042.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров осенние
795
102.9 %
35 638
35 638
airware 4482.77 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
35
134.2 %
35 638
35 638
airware 101823 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
79
104.9 %
30 219
30 219
airware 38251.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
226
1080 %
29 518
29 518
airware 13061.1 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
152
179.9 %
28 500
28 500
airware 18750 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon