Спрос на одежда большие размеры женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская больших размеров теплая
109
167.2 %
308 157
308 157
airware 282713 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров теплая
38
168.8 %
113 407
113 407
airware 298439 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
49
172.5 %
60 309
60 309
airware 123080 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
663
175.1 %
1 824
1 824
airware 275.11 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
270
176.2 %
276 972
276 972
airware 102582 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
89
177.1 %
60 268
60 268
airware 67716.9 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
женская теплая одежда больших размеров
71
181.5 %
308 157
308 157
airware 434024 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
divno одежда женская больших размеров
3 736
188 %
28
28
airware 0.75 %
Низкая
женская верхняя одежда зима больших размеров
130
189.8 %
62 028
62 028
airware 47713.9 %
Перегретая
нарядная женская одежда для праздника больших размеров
51
191.7 %
611 334
611 334
airware 1198690 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
125
193.7 %
61 372
61 372
airware 49097.6 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
381
197.1 %
58 147
58 147
airware 15261.7 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
238
197.8 %
945 533
945 533
airware 397283 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная зима
126
200 %
723 129
723 129
airware 573912 %
Перегретая
вечеринка в стиле 90-х одежда женская больших размеров
41
201.9 %
10 313
10 313
airware 25153.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
598
202.2 %
58 244
58 244
airware 9739.8 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
194
210.3 %
945 533
945 533
airware 487388 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
217
210.7 %
63 303
63 303
airware 29171.9 %
Перегретая
со стразами женская одежда больших размеров
134
211.4 %
6 407
6 407
airware 4781.34 %
Перегретая
на корпоратив одежда женская больших размеров
69
214.3 %
4 991
4 991
airware 7233.33 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда больших размеров
94
217.9 %
60 248
60 248
airware 64093.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров зима
130
218.8 %
62 950
62 950
airware 48423.1 %
Перегретая
одежда турция женская модная больших размеров
453
220.9 %
13 671
13 671
airware 3017.88 %
Перегретая
зимняя одежда больших размеров женская
235
221.5 %
945 533
945 533
airware 402354 %
Перегретая
теплая одежда больших размеров женская
92
223.6 %
308 157
308 157
airware 334953 %
Перегретая
женская одежда больших размеров зима
150
224.4 %
945 533
945 533
airware 630355 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
84
225 %
60 179
60 179
airware 71641.7 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
536
226.9 %
833 962
833 962
airware 155590 %
Перегретая
одежда в стиле 90-х женская больших размеров
39
227.3 %
6 040
6 040
airware 15487.2 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
237
228.2 %
63 303
63 303
airware 26710.1 %
Перегретая
праздничная одежда женская больших размеров
250
229.9 %
620 944
620 944
airware 248378 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
75
232.9 %
27 100
27 100
airware 36133.3 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
290
234.7 %
401 329
401 329
airware 138389 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров
202
235.3 %
945 533
945 533
airware 468086 %
Перегретая
одежда женская больших размеров зимняя
52
235.7 %
952 697
952 697
airware 1832110 %
Перегретая
для намаза одежда женская больших размеров
43
237 %
1 172
1 172
airware 2725.58 %
Перегретая
одежда женская из киргизии большие размеры
47
238 %
36 193
36 193
airware 77006.4 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
494
241.5 %
58 174
58 174
airware 11776.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
158
250 %
28 573
28 573
airware 18084.2 %
Перегретая
спортивная одежда женская для фитнеса большие размеры для фитнеса
46
250 %
184 803
184 803
airware 401746 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
286
250 %
63 307
63 307
airware 22135.3 %
Перегретая
для занятий спортом одежда женская больших размеров
59
253.4 %
10 715
10 715
airware 18161 %
Перегретая
одежда в клуб женская больших размеров
55
261.5 %
27 952
27 952
airware 50821.8 %
Перегретая
одежда для фитнеса больших размеров женская
55
261.5 %
140 562
140 562
airware 255567 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
569
263.9 %
53 586
53 586
airware 9417.58 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
835
264.7 %
58 387
58 387
airware 6992.46 %
Перегретая
с пайетками одежда женская больших размеров
87
267.5 %
2 534
2 534
airware 2912.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon