Спрос на одежда большие размеры женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивная одежда женская для прогулок больших размеров
64
6.1 %
18 060
18 060
airware 28218.8 %
Перегретая
лен одежда женская больших размеров
47
5.3 %
11 684
11 684
airware 24859.6 %
Перегретая
женская одежда больших размеров лето
113
0.2 %
701 284
701 284
airware 620605 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
114
2.7 %
448 394
448 394
airware 393328 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
257
5.7 %
788 393
788 393
airware 306768 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
144
6.6 %
451 874
451 874
airware 313801 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
54
13.5 %
788 393
788 393
airware 1459990 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025 больших размеров
78
151.3 %
54 550
54 550
airware 69935.9 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
159
152.6 %
106 366
106 366
airware 66896.9 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда больших размеров
90
153.4 %
8 299
8 299
airware 9221.11 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
277
153.4 %
35 597
35 597
airware 12850.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
165
153.8 %
106 366
106 366
airware 64464.2 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
81
153.8 %
392 860
392 860
airware 485012 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
215
153.9 %
13 819
13 819
airware 6427.44 %
Перегретая
одежда 90-х женская для вечеринки больших размеров
69
154.5 %
12 205
12 205
airware 17688.4 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
53
156 %
114 148
114 148
airware 215374 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская зима
56
159.8 %
64 243
64 243
airware 114720 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда больших размеров
105
160.5 %
63 362
63 362
airware 60344.8 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров модная
61
160.9 %
448 248
448 248
airware 734833 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
98
162.6 %
63 645
63 645
airware 64943.9 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 66-70
824
166.5 %
44 613
44 613
airware 5414.2 %
Перегретая
одежда женская больших размеров теплая
139
167.8 %
315 783
315 783
airware 227182 %
Перегретая
одежда женская зимняя больших размеров
125
167.9 %
939 054
939 054
airware 751243 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
278
173.6 %
90 506
90 506
airware 32556.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров зима
261
174.9 %
63 376
63 376
airware 24282 %
Перегретая
женская одежда больших размеров куртки
44
175.7 %
136 097
136 097
airware 309311 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
240
180.4 %
114 148
114 148
airware 47561.7 %
Перегретая
divno одежда женская больших размеров
4 495
183 %
27
27
airware 0.6 %
Низкая
одежда женская для дома больших размеров
283
183.5 %
270 464
270 464
airware 95570.3 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
111
185.4 %
63 017
63 017
airware 56772.1 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
57
185.7 %
13 088
13 088
airware 22961.4 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
271
188.3 %
939 054
939 054
airware 346514 %
Перегретая
нова одежда женская 2025 больших размеров
299
189.7 %
79
79
airware 26.42 %
Высокая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
162
189.7 %
63 090
63 090
airware 38944.4 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
309
189.8 %
53 416
53 416
airware 17286.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
802
190.9 %
63 660
63 660
airware 7937.66 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
75
191.5 %
448 394
448 394
airware 597859 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров домашняя нарядная
54
192.1 %
472 002
472 002
airware 874078 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
146
196 %
63 084
63 084
airware 43208.2 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная зима
158
196.3 %
725 287
725 287
airware 459042 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
125
197.1 %
62 979
62 979
airware 50383.2 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
419
199.1 %
63 591
63 591
airware 15176.8 %
Перегретая
женская теплая одежда больших размеров
74
201 %
315 783
315 783
airware 426734 %
Перегретая
одежда женская больших размеров зимняя
67
202.3 %
961 814
961 814
airware 1435540 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
291
204 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon