Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядные женские белорусские
171
350 %
9 853
9 853
airware 5761.99 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
69
350 %
105 940
105 940
airware 153536 %
Перегретая
платья с баской нарядные женские
60
350 %
190
190
airware 316.67 %
Перегретая
одежда женская платья нарядные
57
350 %
204 036
204 036
airware 357958 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
132
350 %
68 534
68 534
airware 51919.7 %
Перегретая
велюровые платья женские нарядные
325
350.9 %
764
764
airware 235.08 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
358.3 %
179 799
179 799
airware 485943 %
Перегретая
платья прямые женские нарядные
105
358.8 %
60 388
60 388
airware 57512.4 %
Перегретая
платья турция женские нарядные
570
391.3 %
5 081
5 081
airware 891.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
149
404.8 %
122 368
122 368
airware 82126.2 %
Перегретая
платья бохо женские нарядные
171
406.2 %
9 946
9 946
airware 5816.37 %
Перегретая
ремень нарядный женский для платья
136
417.6 %
32 156
32 156
airware 23644.1 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
177
418.8 %
1 290
1 290
airware 728.81 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
48
419.2 %
107 719
107 719
airware 224415 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
52
421.4 %
77 959
77 959
airware 149921 %
Перегретая
женские нарядные платья
1 405
428.7 %
110 042
110 042
airware 7832.17 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
50
434.6 %
72 463
72 463
airware 144926 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные
2 092
439.6 %
5 019
5 019
airware 239.91 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
382
456.4 %
197 939
197 939
airware 51816.5 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные больших
57
457.1 %
663
663
airware 1163.16 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
466.7 %
42 409
42 409
airware 84818 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 117
469 %
110 124
110 124
airware 3533.01 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая
пояс женский для платья нарядный
233
473.6 %
31 694
31 694
airware 13602.6 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
68
475 %
67 527
67 527
airware 99304.4 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские 50
47
477.3 %
8 951
8 951
airware 19044.7 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
138
495.2 %
3 500
3 500
airware 2536.23 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
127
503.6 %
46 281
46 281
airware 36441.7 %
Перегретая
платья плиссированные женские нарядные
121
515.4 %
1 255
1 255
airware 1037.19 %
Перегретая
женские платья вечерние нарядные
190
525 %
197 939
197 939
airware 104178 %
Перегретая
платья беларусь женские нарядные
480
530 %
9 907
9 907
airware 2063.96 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
172
541.4 %
121 558
121 558
airware 70673.3 %
Перегретая
платья нарядная женская вечерняя
108
564.3 %
197 939
197 939
airware 183277 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
78
570 %
105 762
105 762
airware 135592 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
48
583.3 %
97 550
97 550
airware 203229 %
Перегретая
платья женские беларусь нарядные
102
586.8 %
10 024
10 024
airware 9827.45 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
45
612.5 %
118 247
118 247
airware 262771 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
439
612.8 %
197 939
197 939
airware 45088.6 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 375
615.8 %
107 054
107 054
airware 7785.74 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
85
616.7 %
105 934
105 934
airware 124628 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 023
619.9 %
199 314
199 314
airware 9852.4 %
Перегретая
платья женские нарядное
58
630 %
110 453
110 453
airware 190436 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
278
641.5 %
95 495
95 495
airware 34350.7 %
Перегретая
платья турецкие женские нарядные
234
650 %
5 208
5 208
airware 2225.64 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные на свадьбу
108
650 %
35 754
35 754
airware 33105.6 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
501
676.2 %
203 050
203 050
airware 40528.9 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
61
727.8 %
8 401
8 401
airware 13772.1 %
Перегретая
нарядны платья женской
65
772.2 %
110 189
110 189
airware 169522 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon