Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров турецкие
77
905.6 %
1 122
1 122
airware 1457.14 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
платья блестящие женские нарядные
73
252.8 %
11 317
11 317
airware 15502.7 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
72
174.1 %
179 799
179 799
airware 249721 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
70
300 %
197 136
197 136
airware 281623 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
70
341.7 %
32 430
32 430
airware 46328.6 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
69
350 %
105 940
105 940
airware 153536 %
Перегретая
белорусские платья женские нарядные
69
272.6 %
9 660
9 660
airware 14000 %
Перегретая
платья женский нарядный
69
226.9 %
110 341
110 341
airware 159914 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
68
475 %
67 527
67 527
airware 99304.4 %
Перегретая
платья исламские женские нарядные
67
186.7 %
2 826
2 826
airware 4217.91 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
67
298.1 %
50 806
50 806
airware 75829.9 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
66
151.5 %
60 660
60 660
airware 91909.1 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу беларусь
66
500 %
3 991
3 991
airware 6046.97 %
Перегретая
нарядны платья женской
65
772.2 %
110 189
110 189
airware 169522 %
Перегретая
ремень женский для платья нарядный
65
247 %
32 425
32 425
airware 49884.6 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
64
86.2 %
104 644
104 644
airware 163506 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
64
964.3 %
36 324
36 324
airware 56756.2 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
ремни женские для платья нарядные
62
345.2 %
32 429
32 429
airware 52304.8 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
232.4 %
39 827
39 827
airware 64237.1 %
Перегретая
нарядные женские платья турция
61
288.9 %
5 080
5 080
airware 8327.87 %
Перегретая
женские платья турция нарядные
61
2083.3 %
5 063
5 063
airware 8300 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
61
727.8 %
8 401
8 401
airware 13772.1 %
Перегретая
большие размеры платья женские нарядные
61
240.6 %
105 283
105 283
airware 172595 %
Перегретая
платья с баской нарядные женские
60
350 %
190
190
airware 316.67 %
Перегретая
гипюровые платья женские нарядные длинные
60
231.8 %
346
346
airware 576.67 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные трапеция
58
184.9 %
6 444
6 444
airware 11110.3 %
Перегретая
платья осенние нарядные женские
58
206.8 %
179 799
179 799
airware 309998 %
Перегретая
платья женские нарядное
58
630 %
110 453
110 453
airware 190436 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные больших
57
457.1 %
663
663
airware 1163.16 %
Перегретая
одежда женская платья нарядные
57
350 %
204 036
204 036
airware 357958 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
56
1916.7 %
189 260
189 260
airware 337964 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
55
561.1 %
68 571
68 571
airware 124675 %
Перегретая
платья женские прямые нарядные
53
262 %
60 159
60 159
airware 113508 %
Перегретая
платья женские нарядные белорусские
53
158.2 %
9 667
9 667
airware 18239.6 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
53
239.3 %
189 260
189 260
airware 357094 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
52
421.4 %
77 959
77 959
airware 149921 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
51
171.4 %
11 536
11 536
airware 22619.6 %
Перегретая
костюмы и платья женские нарядные
51
999999 %
3 876
3 876
airware 7600 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
50
434.6 %
72 463
72 463
airware 144926 %
Перегретая
платья женские нарядные шифоновые
50
101.5 %
11 950
11 950
airware 23900 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
466.7 %
42 409
42 409
airware 84818 %
Перегретая
женские шифоновые платья нарядные на торжество
50
1716.7 %
9 468
9 468
airware 18936 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
50
277.3 %
7 752
7 752
airware 15504 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon