Спрос на маленькая чёрная сумка женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка лакированная женская черная маленькая
48
100 %
2 102
2 102
airware 4379.17 %
Перегретая
сумка женская лаковая черная маленькая
42
470 %
2 097
2 097
airware 4992.86 %
Перегретая
черная лаковая сумка женская маленькая
65
22.2 %
2 060
2 060
airware 3169.23 %
Перегретая
сумка женская маленькая черная лаковая
57
1950 %
2 059
2 059
airware 3612.28 %
Перегретая
сумка dior женская маленькая черная
59
541.7 %
1 548
1 548
airware 2623.73 %
Перегретая
сумка женская miu miu маленькая черная
48
650 %
1 532
1 532
airware 3191.67 %
Перегретая
сумка женская замшевая черная маленькая
136
247.1 %
1 404
1 404
airware 1032.35 %
Перегретая
сумка женская черная замшевая маленькая
54
284.8 %
1 260
1 260
airware 2333.33 %
Перегретая
сумка женская через плечо замшевая черная маленькая
37
334.6 %
1 246
1 246
airware 3367.57 %
Перегретая
сумка женская через плечо маленькая черная замша
40
1950 %
1 243
1 243
airware 3107.5 %
Перегретая
сумка женская маленькая вечерняя черная замшевая
65
247 %
1 098
1 098
airware 1689.23 %
Перегретая
сумка женская через плечо маленькая черная экокожа х
168
440.7 %
910
910
airware 541.67 %
Перегретая
сумка женская маленькая натуральная замша черная
111
204.2 %
752
752
airware 677.48 %
Перегретая
сумка kari женская черная маленькая
47
263.3 %
206
206
airware 438.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon