Спрос на маленькая чёрная сумка женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская черная через плечо маленькая
95
1407.1 %
53 351
53 351
airware 56158.9 %
Перегретая
сумка женская натуральная кожа маленькая черная
97
1435.7 %
20 135
20 135
airware 20757.7 %
Перегретая
сумка женская черная маленькая стильная
209
1443.3 %
63 410
63 410
airware 30339.7 %
Перегретая
маленькая черная сумка женская кожаная
42
1450 %
62 504
62 504
airware 148819 %
Перегретая
сумка маленькая через плечо женская черная
44
1516.7 %
53 946
53 946
airware 122605 %
Перегретая
сумка женская черная маленькая через плечо
219
1734.6 %
53 216
53 216
airware 24299.5 %
Перегретая
сумка женская через плечо натуральная кожа черная маленькая
69
1775 %
21 660
21 660
airware 31391.3 %
Перегретая
сумка женская маленькая черная лаковая
57
1950 %
2 059
2 059
airware 3612.28 %
Перегретая
сумка chanel женская маленькая черная
121
2470 %
6 797
6 797
airware 5617.36 %
Перегретая
черная сумка женская маленькая замшевая
51
2600 %
2 411
2 411
airware 4727.45 %
Перегретая
сумка женская маленькая через плечо черная кросс-боди
96
3250 %
39 187
39 187
airware 40819.8 %
Перегретая
женская сумка черная маленькая
66
3350 %
80 232
80 232
airware 121564 %
Перегретая
сумка женская маленькая вечерняя черная
300
3383.3 %
42 656
42 656
airware 14218.7 %
Перегретая
сумка через плечо женская маленькая черная
186
9350 %
53 178
53 178
airware 28590.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon