Спрос на маленькая чёрная сумка женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
маленькая сумка женская натуральная кожа черная
56
379.4 %
20 234
20 234
airware 36132.1 %
Перегретая
маленькая сумка женская вечерняя черная
92
390.7 %
42 656
42 656
airware 46365.2 %
Перегретая
маленькая женская сумка черная
43
1025 %
81 155
81 155
airware 188733 %
Перегретая
лаковая сумка женская черная маленькая
45
200 %
2 107
2 107
airware 4682.22 %
Перегретая
кожаная сумка женская натуральная маленькая черная
167
189.2 %
20 235
20 235
airware 12116.8 %
Перегретая
замшевая сумка женская черная маленькая
73
999999 %
2 355
2 355
airware 3226.03 %
Перегретая
замшевая сумка женская маленькая черная
63
750 %
2 429
2 429
airware 3855.56 %
Перегретая
женская сумка черная маленькая
66
3350 %
80 232
80 232
airware 121564 %
Перегретая
женская сумка через плечо маленькая черная
96
1250 %
53 342
53 342
airware 55564.6 %
Перегретая
женская сумка маленькая черная через плечо
61
1170 %
53 409
53 409
airware 87555.7 %
Перегретая
женская сумка маленькая черная кожаная
34
104.5 %
62 504
62 504
airware 183835 %
Перегретая
женская сумка маленькая черная
116
312.5 %
79 530
79 530
airware 68560.3 %
Перегретая
женская сумка маленькая через плечо черная
47
245.8 %
53 571
53 571
airware 113981 %
Перегретая
вечерняя сумка женская маленькая черная
37
461.1 %
42 777
42 777
airware 115614 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon