Спрос на маленькая чёрная сумка женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
маленькая черная сумка женская кожаная
42
1450 %
62 504
62 504
airware 148819 %
Перегретая
сумка маленькая женская вечерняя черная
41
505.6 %
42 777
42 777
airware 104334 %
Перегретая
сумка черная спортивная женская маленькая
40
316.7 %
23 016
23 016
airware 57540 %
Перегретая
сумка женская через плечо маленькая черная замша
40
1950 %
1 243
1 243
airware 3107.5 %
Перегретая
черная сумка женская маленькая багет
39
600 %
7 165
7 165
airware 18371.8 %
Перегретая
сумка маленькая женская черная кожаная
38
1216.7 %
62 504
62 504
airware 164484 %
Перегретая
сумка женская черная маленькая натуральная кожа
38
810 %
20 480
20 480
airware 53894.7 %
Перегретая
сумка кросс-боди женская через плечо маленькая черная
37
334.6 %
39 187
39 187
airware 105911 %
Перегретая
сумка женская через плечо замшевая черная маленькая
37
334.6 %
1 246
1 246
airware 3367.57 %
Перегретая
сумка вечерняя женская маленькая черная
37
999999 %
42 777
42 777
airware 115614 %
Перегретая
вечерняя сумка женская маленькая черная
37
461.1 %
42 777
42 777
airware 115614 %
Перегретая
женская сумка маленькая черная кожаная
34
104.5 %
62 504
62 504
airware 183835 %
Перегретая
сумка женская маленькая на цепочке черная
34
3350 %
11 695
11 695
airware 34397.1 %
Перегретая
сумка через плечо маленькая женская черная
34
3350 %
53 975
53 975
airware 158750 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon