Спрос на летние женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские летние платья больших размеров нарядные
50
605.6 %
36 607
36 607
airware 73214 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
50
999999 %
5 065
5 065
airware 10130 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
50
106.2 %
55 056
55 056
airware 110112 %
Перегретая
платья женские летние хлопок повседневное
49
208.1 %
54 533
54 533
airware 111292 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
48
4850 %
10 278
10 278
airware 21412.5 %
Перегретая
белые платья женские летние
48
11.5 %
62 099
62 099
airware 129373 %
Перегретая
летние платья женские стильные
48
386.4 %
156 491
156 491
airware 326023 %
Перегретая
платья женские летние беларусь
47
297.4 %
9 909
9 909
airware 21083 %
Перегретая
платья женские летние пляжные
46
167.9 %
66 266
66 266
airware 144057 %
Перегретая
летнее платья женское
46
38.5 %
340 916
340 916
airware 741122 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
платья летние длинные женские
45
400 %
144 570
144 570
airware 321267 %
Перегретая
итальянские платья женские летние
45
95.2 %
3 700
3 700
airware 8222.22 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
45
550 %
29 536
29 536
airware 65635.6 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
44
999999 %
152 682
152 682
airware 347005 %
Перегретая
платья в горох женские летние
43
308.3 %
7 082
7 082
airware 16469.8 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
43
427.8 %
36 126
36 126
airware 84014 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
42
18.9 %
4 445
4 445
airware 10583.3 %
Перегретая
летние короткие платья женские
42
2150 %
85 150
85 150
airware 202738 %
Перегретая
зара женское одежда платья летние
41
1416.7 %
584
584
airware 1424.39 %
Перегретая
платья манго женские летние
41
78.1 %
990
990
airware 2414.63 %
Перегретая
платья женские летние хлопок
41
323.3 %
86 558
86 558
airware 211117 %
Перегретая
летние мусульманские платья женские
41
342.9 %
6 537
6 537
airware 15943.9 %
Перегретая
модные летние платья женские 2025
40
316.7 %
31 567
31 567
airware 78917.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров для 60 летних
40
1383.3 %
4 150
4 150
airware 10375 %
Перегретая
платья с запахом женское летнее
40
38.9 %
10 307
10 307
airware 25767.5 %
Перегретая
платья из шифона женские летние
40
4050 %
13 359
13 359
airware 33397.5 %
Перегретая
платья макси летние женские
39
68.2 %
162 715
162 715
airware 417218 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
39
999999 %
61 964
61 964
airware 158882 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
женские платья длинные летние
39
1900 %
144 570
144 570
airware 370692 %
Перегретая
летние льняные платья женские
38
1950 %
17 548
17 548
airware 46178.9 %
Перегретая
летние женские платья легкие
38
330 %
155 306
155 306
airware 408700 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
38
202 %
2 052
2 052
airware 5400 %
Перегретая
легкие летние платья женские
37
92.3 %
155 306
155 306
airware 419746 %
Перегретая
платья o'stin женские летние
37
13.8 %
357
357
airware 964.86 %
Перегретая
летний платья женский длинный
37
3650 %
144 570
144 570
airware 390730 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
37
47.4 %
61 951
61 951
airware 167435 %
Перегретая
платья летние короткие женские
36
1750 %
85 071
85 071
airware 236308 %
Перегретая
летние легкие платья женские
36
42.3 %
155 306
155 306
airware 431406 %
Перегретая
платья женские летние повседневные легкие
36
113.6 %
129 923
129 923
airware 360897 %
Перегретая
платья летние женские легкие хлопок
35
650 %
69 160
69 160
airware 197600 %
Перегретая
летние платья пляжные женские
35
550 %
66 221
66 221
airware 189203 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров беларусь
35
26.5 %
2 576
2 576
airware 7360 %
Перегретая
летние платья мусульманские женские
31
1600 %
6 528
6 528
airware 21058.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon