Спрос на летная женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летние легкие платья женские
36
42.3 %
155 306
155 306
airware 431406 %
Перегретая
летние короткие платья женские
42
2150 %
85 150
85 150
airware 202738 %
Перегретая
летние женские платья легкие
38
330 %
155 306
155 306
airware 408700 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
89 %
131 877
131 877
airware 231363 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
118
218.2 %
127 740
127 740
airware 108254 %
Перегретая
летние женские платья
710
595.5 %
340 916
340 916
airware 48016.3 %
Перегретая
летние длинные платья женские
102
1225 %
144 570
144 570
airware 141735 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
67
694.4 %
202 117
202 117
airware 301667 %
Перегретая
летнее платья женское
46
38.5 %
340 916
340 916
airware 741122 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
легкие платья женские летние
226
430.9 %
155 306
155 306
airware 68719.5 %
Перегретая
легкие летние платья женские
37
92.3 %
155 306
155 306
airware 419746 %
Перегретая
красивые летние платья женские
143
3625 %
59 251
59 251
airware 41434.3 %
Перегретая
короткие платья женские летние
112
539.5 %
84 934
84 934
airware 75833.9 %
Перегретая
короткие летние платья женские
55
146.4 %
85 167
85 167
airware 154849 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
48
4850 %
10 278
10 278
airware 21412.5 %
Перегретая
итальянские платья женские летние
45
95.2 %
3 700
3 700
airware 8222.22 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
67
40.5 %
175
175
airware 261.19 %
Перегретая
зара женское одежда платья летние
41
1416.7 %
584
584
airware 1424.39 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
44
999999 %
152 682
152 682
airware 347005 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров для 60 летних
40
1383.3 %
4 150
4 150
airware 10375 %
Перегретая
женские платья летние турция
159
39.8 %
11 644
11 644
airware 7323.27 %
Перегретая
женские платья летние легкие
87
105.4 %
155 306
155 306
airware 178513 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
146
2.8 %
127 740
127 740
airware 87493.1 %
Перегретая
женские платья летние
1 752
68.8 %
340 916
340 916
airware 19458.7 %
Перегретая
женские платья длинные летние
39
1900 %
144 570
144 570
airware 370692 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
178
41.8 %
127 740
127 740
airware 71764 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
108
335.7 %
129 923
129 923
airware 120299 %
Перегретая
женские летние платья легкие
84
44.4 %
155 306
155 306
airware 184888 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров турция
61
999999 %
1 212
1 212
airware 1986.89 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
605.6 %
36 607
36 607
airware 73214 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
263
315.3 %
127 740
127 740
airware 48570.3 %
Перегретая
женские летние платья беларусь
53
1716.7 %
9 914
9 914
airware 18705.7 %
Перегретая
женские летние платья
990
261.3 %
340 916
340 916
airware 34436 %
Перегретая
домашние платья женские летние
234
65.8 %
35 058
35 058
airware 14982 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
50
999999 %
5 065
5 065
airware 10130 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
88
13.2 %
15 727
15 727
airware 17871.6 %
Перегретая
длинные платья женские летние
426
90.1 %
144 570
144 570
airware 33936.6 %
Перегретая
длинные летние платья женские
74
443.3 %
144 570
144 570
airware 195365 %
Перегретая
вязаные платья женские летние
69
10.6 %
10 286
10 286
airware 14907.2 %
Перегретая
выкройка платья женского летнего
185
999999 %
207
207
airware 111.89 %
Перегретая
выкройка летнего платья женского
53
381.2 %
207
207
airware 390.57 %
Перегретая
восточные платья женские летние
95
301.9 %
921
921
airware 969.47 %
Перегретая
белые платья женские летние
48
11.5 %
62 099
62 099
airware 129373 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья нарядные летние
58
594.4 %
626
626
airware 1079.31 %
Перегретая
zarina платья женские летние
62
188.5 %
804
804
airware 1296.77 %
Перегретая
lalis женская одежда платья летние
58
577.3 %
39
39
airware 67.24 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon