Спрос на кроссовки черные осенние женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные 35 размер
35
190 %
57 804
57 804
airware 165154 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
89
193.5 %
7 615
7 615
airware 8556.18 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
398
194.7 %
24 209
24 209
airware 6082.66 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
42
194.8 %
46 288
46 288
airware 110210 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
71
194.9 %
24 690
24 690
airware 34774.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
67
198.9 %
21 020
21 020
airware 31373.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
154
201 %
24 235
24 235
airware 15737 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные натуральная кожа
57
204.1 %
24 691
24 691
airware 43317.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
182
206.9 %
464
464
airware 254.95 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
2 818
212.4 %
7 515
7 515
airware 266.68 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
57
212.9 %
24 972
24 972
airware 43810.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
341
213.2 %
24 215
24 215
airware 7101.17 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
116
213.4 %
53 971
53 971
airware 46526.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
96
218.4 %
7 647
7 647
airware 7965.62 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
148
220.1 %
71 233
71 233
airware 48130.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на липучке
33
223.7 %
1 345
1 345
airware 4075.76 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
47
224.1 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные осень
174
225.8 %
20 716
20 716
airware 11905.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень o'shade
46
226.9 %
463
463
airware 1006.52 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
106
232.8 %
69 454
69 454
airware 65522.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
107
234.5 %
51 122
51 122
airware 47777.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
175
236.2 %
107 714
107 714
airware 61550.9 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
393
241.7 %
20 666
20 666
airware 5258.52 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень черные
79
242.7 %
456
456
airware 577.22 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
111
248.2 %
21 025
21 025
airware 18941.4 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
160
250 %
69 454
69 454
airware 43408.8 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
92
250 %
457
457
airware 496.74 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
102
250 %
93 689
93 689
airware 91852 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на липучке
657
254 %
1 219
1 219
airware 185.54 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
88
254.7 %
810
810
airware 920.45 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
183
255.6 %
12 108
12 108
airware 6616.39 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
323
255.7 %
20 679
20 679
airware 6402.17 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
257.1 %
33 038
33 038
airware 28481 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
243
261.3 %
24 985
24 985
airware 10281.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
791
263.8 %
44 750
44 750
airware 5657.4 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
453
264.7 %
92 783
92 783
airware 20481.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
39
266.7 %
34 169
34 169
airware 87612.8 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
93
282.5 %
69 454
69 454
airware 74681.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike черные
197
284.5 %
20 642
20 642
airware 10478.2 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
69
287.9 %
45 580
45 580
airware 66058 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
55
289.1 %
45 580
45 580
airware 82872.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
98
295 %
24 731
24 731
airware 25235.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
126
302 %
20 925
20 925
airware 16607.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
252
302 %
20 703
20 703
airware 8215.48 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
1 218
307.5 %
124 729
124 729
airware 10240.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
62
308.3 %
37 024
37 024
airware 59716.1 %
Перегретая
кроссовки чёрные осенние женские
52
310 %
95 662
95 662
airware 183965 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белым
198
310.5 %
35 940
35 940
airware 18151.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
106
315 %
50 362
50 362
airware 47511.3 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
152
316.7 %
69 454
69 454
airware 45693.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon