Спрос на кроссовки черные женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
144
486.4 %
93 497
93 497
airware 64928.5 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские летние
44
22.1 %
93 437
93 437
airware 212357 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
212
88.6 %
92 983
92 983
airware 43859.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
205
1155.9 %
92 946
92 946
airware 45339.5 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
293
4833.3 %
92 902
92 902
airware 31707.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
312
450 %
92 855
92 855
airware 29761.2 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
321
366.9 %
92 850
92 850
airware 28925.2 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
345
209.4 %
92 817
92 817
airware 26903.5 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
362
394.8 %
92 814
92 814
airware 25639.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
385
805.6 %
92 799
92 799
airware 24103.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
408
362.1 %
92 786
92 786
airware 22741.7 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
453
264.7 %
92 783
92 783
airware 20481.9 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
523
1684.4 %
92 778
92 778
airware 17739.6 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
236
127.4 %
92 778
92 778
airware 39312.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
461
154 %
92 777
92 777
airware 20125.2 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
695
711.9 %
92 611
92 611
airware 13325.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
783
168.7 %
91 585
91 585
airware 11696.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
22 068
413.4 %
91 058
91 058
airware 412.62 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
16 938
1091.4 %
91 058
91 058
airware 537.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 035
404 %
91 046
91 046
airware 1508.63 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 422
422.4 %
91 042
91 042
airware 2660.49 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 228
1099.6 %
90 977
90 977
airware 7408.55 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 053
916.1 %
90 974
90 974
airware 8639.51 %
Перегретая
кроссовки женские на черной подошве
97
758.3 %
89 104
89 104
airware 91859.8 %
Перегретая
кроссовки на черной подошве женские
79
189.4 %
89 104
89 104
airware 112790 %
Перегретая
кроссовки с черной подошвой женские
330
78.4 %
89 104
89 104
airware 27001.2 %
Перегретая
кроссовки женские с черной подошвой
312
75.3 %
89 104
89 104
airware 28559 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные осенние черные
42
18.9 %
87 742
87 742
airware 208910 %
Перегретая
женские кроссовки летние черные
40
22.7 %
86 427
86 427
airware 216068 %
Перегретая
кроссовки черные летние женские
45
14.3 %
86 427
86 427
airware 192060 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные черные
56
69.1 %
82 646
82 646
airware 147582 %
Перегретая
кроссовки женские черные стильные
57
235 %
81 818
81 818
airware 143540 %
Перегретая
кроссовки женские черные 41
48
430 %
81 431
81 431
airware 169648 %
Перегретая
стильные черные кроссовки женские
45
1075 %
81 414
81 414
airware 180920 %
Перегретая
кроссовки летние женские черные
82
82.3 %
79 792
79 792
airware 97307.3 %
Перегретая
кроссовки летние черные женские
59
7.3 %
79 770
79 770
airware 135203 %
Перегретая
кроссовки женские летние чёрные
59
70.4 %
79 770
79 770
airware 135203 %
Перегретая
кроссовки черные женские летние
200
1.5 %
79 142
79 142
airware 39571 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние
335
14.1 %
79 067
79 067
airware 23602.1 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные
881
36 %
79 063
79 063
airware 8974.23 %
Перегретая
кроссовки черные женские тряпочные
46
1583.3 %
77 546
77 546
airware 168578 %
Перегретая
черные тряпочные кроссовки женские
48
486.4 %
77 149
77 149
airware 160727 %
Перегретая
тряпочные кроссовки женские черные
50
1716.7 %
76 757
76 757
airware 153514 %
Перегретая
кроссовки черные тряпочные женские
63
850 %
76 333
76 333
airware 121163 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные черные
35
109.1 %
75 216
75 216
airware 214903 %
Перегретая
кроссовки женские черные тряпочные
94
990 %
74 856
74 856
airware 79634 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские черные
97
3183.3 %
74 658
74 658
airware 76967 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon