Спрос на кроссовки осень черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужские asics осень черные
75
158.7 %
9 048
9 048
airware 12064 %
Перегретая
кроссовки мужские adidas черные осень
179
16.1 %
22 523
22 523
airware 12582.7 %
Перегретая
кроссовки мужские adidas осень черные
138
154.5 %
22 601
22 601
airware 16377.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
83
1710 %
69 454
69 454
airware 83679.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
160
250 %
69 454
69 454
airware 43408.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
175
236.2 %
107 714
107 714
airware 61550.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
39
266.7 %
34 169
34 169
airware 87612.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
278
564.8 %
32 562
32 562
airware 11713 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
59
1130 %
24 696
24 696
airware 41857.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
323
255.7 %
20 679
20 679
airware 6402.17 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на липучке
39
228.6 %
1 339
1 339
airware 3433.33 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
398
194.7 %
24 209
24 209
airware 6082.66 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
53
162.8 %
10 975
10 975
airware 20707.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
51
22.9 %
28 156
28 156
airware 55207.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 457
466.7 %
71 581
71 581
airware 4912.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
108
398.4 %
24 972
24 972
airware 23122.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
68
47.1 %
45 580
45 580
airware 67029.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
56
38.2 %
103 259
103 259
airware 184391 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень o'shade
46
226.9 %
463
463
airware 1006.52 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
42
331.8 %
12 114
12 114
airware 28842.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
72
530 %
96 446
96 446
airware 133953 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
58
6.4 %
96 446
96 446
airware 166286 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
134
41.8 %
113 536
113 536
airware 84728.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
244
97.9 %
113 536
113 536
airware 46531.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
382
61 %
131 173
131 173
airware 34338.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
585
54.1 %
128 573
128 573
airware 21978.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
585
63.4 %
122 239
122 239
airware 20895.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
347
36.8 %
116 136
116 136
airware 33468.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
59
7.9 %
95 341
95 341
airware 161595 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 35 размер
35
533.3 %
57 804
57 804
airware 165154 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
16 938
1091.4 %
91 058
91 058
airware 537.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
71
344.4 %
71 550
71 550
airware 100775 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
408
362.1 %
92 786
92 786
airware 22741.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
659
438.1 %
20 684
20 684
airware 3138.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
89
67.1 %
97 483
97 483
airware 109531 %
Перегретая
кроссовки женские черные на липучках осень
85
153.7 %
1 276
1 276
airware 1501.18 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
124
14.2 %
62 078
62 078
airware 50062.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
84
713.6 %
69 454
69 454
airware 82683.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
248
165.7 %
11 130
11 130
airware 4487.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
269
370.3 %
24 982
24 982
airware 9286.99 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
101
68.8 %
53 680
53 680
airware 53148.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
249
20.1 %
19 195
19 195
airware 7708.84 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
62
308.3 %
37 024
37 024
airware 59716.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
107
234.5 %
51 122
51 122
airware 47777.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
79
614.3 %
50 597
50 597
airware 64046.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
106
315 %
50 362
50 362
airware 47511.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
536
32.3 %
71 465
71 465
airware 13333 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
57
212.9 %
24 972
24 972
airware 43810.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
151
1128.6 %
45 580
45 580
airware 30185.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные nike осень
136
494 %
20 928
20 928
airware 15388.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon