Спрос на кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кроссовки женские спортивные
369
484.1 %
143 022
143 022
airware 38759.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 38
447
1912.5 %
141 598
141 598
airware 31677.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 41
328
3594.4 %
140 271
140 271
airware 42765.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые 38 размер
40
185.3 %
136 156
136 156
airware 340390 %
Перегретая
кроссовки белые 38 размер женские
49
119 %
136 156
136 156
airware 277869 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
64
761.1 %
133 350
133 350
airware 208359 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
115
816.7 %
133 350
133 350
airware 115957 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
57
153.6 %
133 350
133 350
airware 233947 %
Перегретая
белые женские кроссовки осень
121
145.2 %
133 350
133 350
airware 110207 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
139
681.8 %
133 350
133 350
airware 95935.2 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
258
31.9 %
133 350
133 350
airware 51686 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
46
150 %
133 350
133 350
airware 289891 %
Перегретая
белые кроссовки женские осень
82
160.3 %
133 350
133 350
airware 162622 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
44
159.5 %
133 350
133 350
airware 303068 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
157
7900 %
133 350
133 350
airware 84936.3 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
102
195.7 %
133 350
133 350
airware 130735 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
134
36.5 %
133 350
133 350
airware 99514.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
47
9.5 %
133 350
133 350
airware 283723 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
120
71.2 %
133 350
133 350
airware 111125 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
91
1250 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
148
936.7 %
133 350
133 350
airware 90101.4 %
Перегретая
женские белые кроссовки на осень
91
656.7 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
90
216.7 %
133 350
133 350
airware 148167 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
5 873
813.7 %
132 880
132 880
airware 2262.56 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 318
348.2 %
132 880
132 880
airware 10081.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень белые
356
46.7 %
132 880
132 880
airware 37325.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
5 286
117.5 %
132 880
132 880
airware 2513.81 %
Перегретая
кроссовки белые осень женские
355
632.7 %
132 880
132 880
airware 37431 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
348
6910 %
132 880
132 880
airware 38183.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
1 793
161.5 %
132 880
132 880
airware 7411.04 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 39 белые
86
109.3 %
131 252
131 252
airware 152619 %
Перегретая
белые кроссовки легкие
47
64.6 %
130 688
130 688
airware 278060 %
Перегретая
кроссовки белые легкие
111
88.8 %
130 688
130 688
airware 117737 %
Перегретая
кроссовки белые женские без шнурков
55
87.5 %
129 057
129 057
airware 234649 %
Перегретая
белые кроссовки женские без шнурков
81
78.6 %
129 057
129 057
airware 159330 %
Перегретая
кроссовки белые без шнурков женские
72
328.9 %
129 057
129 057
airware 179246 %
Перегретая
белые кроссовки без шнурков женские
48
70 %
129 057
129 057
airware 268869 %
Перегретая
кроссовки женские белые без шнурков
156
70 %
129 057
129 057
airware 82728.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42-43 размер
40
25.5 %
128 302
128 302
airware 320755 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42 размер
67
40.5 %
128 086
128 086
airware 191173 %
Перегретая
кроссовки белые 42 размер женские
46
54.5 %
128 086
128 086
airware 278448 %
Перегретая
кроссовки женские белые 43 размер
40
71.2 %
125 662
125 662
airware 314155 %
Перегретая
летние белые кроссовки женские
87
461.8 %
122 465
122 465
airware 140764 %
Перегретая
белые летние кроссовки женские
97
86.6 %
122 465
122 465
airware 126253 %
Перегретая
женские кроссовки летние белые
56
165.4 %
122 465
122 465
airware 218688 %
Перегретая
белые кроссовки летние женские
37
167.6 %
122 465
122 465
airware 330986 %
Перегретая
кроссовки летние белые женские
101
209 %
122 465
122 465
airware 121252 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon