Спрос на кроссовка женские черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
284
72.4 %
78 875
78 875
airware 27772.9 %
Перегретая
тряпочные кроссовки женские черные
53
999999 %
78 273
78 273
airware 147685 %
Перегретая
черные тряпочные кроссовки женские
49
662.5 %
78 273
78 273
airware 159741 %
Перегретая
кроссовки черные тряпочные женские
65
1350 %
78 273
78 273
airware 120420 %
Перегретая
кроссовки черные женские тряпочные
49
540 %
78 273
78 273
airware 159741 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские черные
106
1227.8 %
78 024
78 024
airware 73607.5 %
Перегретая
кроссовки женские тряпочные черные
133
900 %
78 024
78 024
airware 58664.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные тряпочные
89
2275 %
78 024
78 024
airware 87667.4 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
40
550 %
76 612
76 612
airware 191530 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные черные женские
360
310 %
75 912
75 912
airware 21086.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
89
1433.3 %
75 912
75 912
airware 85294.4 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 162
4353.7 %
75 912
75 912
airware 6532.87 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 142
2089.3 %
75 912
75 912
airware 6647.29 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
263
187 %
75 912
75 912
airware 28863.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
96
185.2 %
75 912
75 912
airware 79075 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные кожаные
103
417.9 %
74 315
74 315
airware 72150.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные черные
264
102.6 %
74 315
74 315
airware 28149.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные черные
100
153.1 %
74 315
74 315
airware 74315 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные демисезонные
36
159.1 %
73 888
73 888
airware 205244 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные кожаные
75
626.9 %
73 888
73 888
airware 98517.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные демисезонные
61
77.1 %
73 888
73 888
airware 121128 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные черные
82
405.6 %
73 888
73 888
airware 90107.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные кожаные
1 218
319.1 %
73 888
73 888
airware 6066.34 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные черные
59
403.8 %
73 888
73 888
airware 125234 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние тряпочные
47
180.6 %
69 751
69 751
airware 148406 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские без шнурков черные
34
1750 %
67 595
67 595
airware 198809 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков кожаные
54
287.5 %
66 615
66 615
airware 123361 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков кожаные черные
59
605.6 %
66 615
66 615
airware 112907 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные кожаные
47
124.1 %
66 458
66 458
airware 141400 %
Перегретая
кроссовки женские черные мягкие
57
525 %
65 814
65 814
airware 115463 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon