Спрос на костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский с штанами
412
34.4 %
122 794
122 794
airware 29804.4 %
Перегретая
костюм с штанами женский
541
198.2 %
122 794
122 794
airware 22697.6 %
Перегретая
женский костюм с брюками
570
168.4 %
121 496
121 496
airware 21315.1 %
Перегретая
костюм с брюками женский
8 165
322.8 %
121 496
121 496
airware 1488.01 %
Перегретая
костюм женский с брюками
5 784
90.8 %
121 496
121 496
airware 2100.55 %
Перегретая
дорогой брючный костюм женский
57
197.8 %
121 439
121 439
airware 213051 %
Перегретая
костюм женский стильный модный осень
284
197.9 %
118 138
118 138
airware 41597.9 %
Перегретая
костюм повседневный женский осень
892
93.9 %
117 005
117 005
airware 13117.2 %
Перегретая
повседневный костюм женский осень
339
165.9 %
117 005
117 005
airware 34514.8 %
Перегретая
костюм женский повседневный на осень
914
76.2 %
117 005
117 005
airware 12801.4 %
Перегретая
костюм из костюмной ткани женский
123
975 %
115 545
115 545
airware 93939 %
Перегретая
костюм женский из костюмной ткани
69
6850 %
115 545
115 545
airware 167457 %
Перегретая
костюм для сальсы женский
52
266.7 %
115 384
115 384
airware 221892 %
Перегретая
костюм женский тканевый
116
602.4 %
115 257
115 257
airware 99359.5 %
Перегретая
комбинезон костюм женский вечерний
51
292.9 %
113 088
113 088
airware 221741 %
Перегретая
костюм женский комбинезон вечерний
77
252.6 %
113 088
113 088
airware 146868 %
Перегретая
костюм комбинезон женский вечерний
784
983.3 %
113 088
113 088
airware 14424.5 %
Перегретая
костюм 52 размер женский
252
253.6 %
109 967
109 967
airware 43637.7 %
Перегретая
костюм женский 52 размер
306
715 %
109 967
109 967
airware 35936.9 %
Перегретая
костюм комбез женский вечерний
73
780 %
109 041
109 041
airware 149371 %
Перегретая
брюшной женский костюм
62
243.8 %
107 964
107 964
airware 174135 %
Перегретая
стильный осенний костюм женский
127
346.9 %
107 603
107 603
airware 84726.8 %
Перегретая
костюм женский осенний стильный
103
440.5 %
107 603
107 603
airware 104469 %
Перегретая
стильный костюм женский осень
149
254.1 %
107 603
107 603
airware 72216.8 %
Перегретая
костюм стильный женский на осень
84
108.5 %
107 603
107 603
airware 128099 %
Перегретая
костюм осенний женский стильный
59
218.2 %
107 603
107 603
airware 182378 %
Перегретая
стильный костюм женский на осень
74
1183.3 %
107 603
107 603
airware 145409 %
Перегретая
стильный костюм на осень женский
76
34.4 %
107 603
107 603
airware 141583 %
Перегретая
стильный женский костюм на осень
113
151.8 %
107 603
107 603
airware 95223.9 %
Перегретая
осенний костюм женский стильный
34
97.8 %
107 603
107 603
airware 316479 %
Перегретая
домашний костюм комбинезон женский
64
214.1 %
106 333
106 333
airware 166145 %
Перегретая
домашний костюм женский комбинезон
163
304.7 %
106 333
106 333
airware 65235 %
Перегретая
костюм женский осенний для невысоких
56
110 %
104 862
104 862
airware 187254 %
Перегретая
костюм женский 50-52
104
166.7 %
104 636
104 636
airware 100612 %
Перегретая
домашний костюм для дома женский
72
603.8 %
104 249
104 249
airware 144790 %
Перегретая
костюм женскийдом домашний
71
444.4 %
104 239
104 239
airware 146815 %
Перегретая
домашний костюм женский для дома
67
2183.3 %
104 227
104 227
airware 155563 %
Перегретая
домашний костюм женский домашний
82
961.1 %
104 214
104 214
airware 127090 %
Перегретая
домашней костюм женский
96
245.9 %
104 081
104 081
airware 108418 %
Перегретая
домашний костюм женский костюм
52
396.7 %
104 050
104 050
airware 200096 %
Перегретая
домашние женский костюм
48
450 %
104 002
104 002
airware 216671 %
Перегретая
домашнее костюм женский
107
264.7 %
103 964
103 964
airware 97162.6 %
Перегретая
костюм женский домашний
16 088
666.9 %
103 906
103 906
airware 645.86 %
Перегретая
домашний костюм женский
286 611
812.6 %
103 905
103 905
airware 36.25 %
Высокая
костюм домашний женский
82 993
958.6 %
103 905
103 905
airware 125.2 %
Перегретая
женский домашний костюм
4 554
516.1 %
103 900
103 900
airware 2281.51 %
Перегретая
костюм для дома женский
11 021
1914.8 %
103 893
103 893
airware 942.68 %
Перегретая
домашний женский костюм
2 364
553 %
103 887
103 887
airware 4394.54 %
Перегретая
костюм женский для дома
1 845
480.1 %
103 879
103 879
airware 5630.3 %
Перегретая
женский костюм домашний
1 112
535.6 %
103 872
103 872
airware 9341.01 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon