Спрос на костюм женские брючные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские на осень брючные
81
24.3 %
81 751
81 751
airware 100927 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
79
111.2 %
5 091
5 091
airware 6444.3 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
79
186.2 %
4 720
4 720
airware 5974.68 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
78
508.8 %
36 195
36 195
airware 46403.8 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
78
1064.3 %
38 112
38 112
airware 48861.5 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
77
402.9 %
38 891
38 891
airware 50507.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
76
244.9 %
9 206
9 206
airware 12113.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
76
280.3 %
24 929
24 929
airware 32801.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
75
158.3 %
22 802
22 802
airware 30402.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
75
376.1 %
8 873
8 873
airware 11830.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
73
102.1 %
81 833
81 833
airware 112100 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
73
992.9 %
36 101
36 101
airware 49453.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
71
179.1 %
38 893
38 893
airware 54778.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
70
244.4 %
5 120
5 120
airware 7314.29 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
70
19.4 %
81 843
81 843
airware 116919 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
70
244.4 %
30 882
30 882
airware 44117.1 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
69
19.7 %
37 075
37 075
airware 53731.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
69
315.4 %
36 254
36 254
airware 52542 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
69
166.9 %
5 405
5 405
airware 7833.33 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
69
2350 %
23 875
23 875
airware 34601.4 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
69
147.1 %
22 818
22 818
airware 33069.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
68
322 %
11 316
11 316
airware 16641.2 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
68
3350 %
24 917
24 917
airware 36642.6 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
68
616.7 %
11 318
11 318
airware 16644.1 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
67
4.1 %
68 875
68 875
airware 102799 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
67
163.6 %
4 751
4 751
airware 7091.04 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь нарядные
66
264.3 %
2 908
2 908
airware 4406.06 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
66
53.1 %
22 804
22 804
airware 34551.5 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
66
294.4 %
36 352
36 352
airware 55078.8 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
66
219.2 %
36 255
36 255
airware 54931.8 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
65
274.1 %
36 086
36 086
airware 55516.9 %
Перегретая
брючные костюмы с пиджаком женские
64
405.6 %
8 266
8 266
airware 12915.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
64
228.3 %
11 322
11 322
airware 17690.6 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
64
26.2 %
68 881
68 881
airware 107627 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
64
53.2 %
22 795
22 795
airware 35617.2 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
64
17 %
5 176
5 176
airware 8087.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
63
76 %
5 689
5 689
airware 9030.16 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
62
279.6 %
38 870
38 870
airware 62693.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
62
10 %
12 114
12 114
airware 19538.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
62
181.9 %
2 708
2 708
airware 4367.74 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
61
1270 %
10 797
10 797
airware 17700 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
61
58.9 %
33 145
33 145
airware 54336.1 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
61
519.2 %
81 823
81 823
airware 134136 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
61
356.7 %
5 115
5 115
airware 8385.25 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
61
388.9 %
38 860
38 860
airware 63704.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские на свадьбу
60
280.8 %
1 942
1 942
airware 3236.67 %
Перегретая
брючные костюмы трикотажные женские
60
595.5 %
36 262
36 262
airware 60436.7 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
60
22.3 %
68 857
68 857
airware 114762 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
59
360.5 %
38 841
38 841
airware 65832.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon