Спрос на костюм домашний женская больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашний костюм женский с брюками больших размеров
2 944
903.3 %
11 146
11 146
airware 378.6 %
Перегретая
костюм домашний велюровый женский с брюками больших размеров
463
388 %
1 680
1 680
airware 362.85 %
Перегретая
махровый домашний костюм женский больших размеров
101
290.5 %
366
366
airware 362.38 %
Перегретая
костюм домашний женский с брюками трикотажный больших размеров турция
87
4300 %
296
296
airware 340.23 %
Перегретая
костюм домашний больших размеров женский 58-70
121
1160 %
405
405
airware 334.71 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками теплый плюшевый больших размеров
131
292.6 %
435
435
airware 332.06 %
Перегретая
костюм домашний женский с брюками теплый плюшевый больших размеров
132
1416.7 %
435
435
airware 329.55 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками теплый махровый больших размеров
118
153.5 %
342
342
airware 289.83 %
Перегретая
костюм женский домашний с брюками больших размеров60-62
86
587.5 %
236
236
airware 274.42 %
Перегретая
костюм домашний женский теплый флисовый больших размеров
118
1033.3 %
313
313
airware 265.25 %
Перегретая
домашний костюм женский с бриджами больших размеров летний турция
52
375 %
132
132
airware 253.85 %
Перегретая
костюм женский теплый домашний плюшевый больших размеров
114
3850 %
285
285
airware 250 %
Перегретая
теплый костюм женский домашний плюшевый больших размеров
116
301.5 %
285
285
airware 245.69 %
Перегретая
костюм домашний женский теплый плюшевый больших размеров
122
6050 %
287
287
airware 235.25 %
Перегретая
домашний костюм женский со штанами трикотажный больших размеров 72
52
1350 %
106
106
airware 203.85 %
Перегретая
костюм махровый женский домашний больших размеров
187
267.4 %
367
367
airware 196.26 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками шелковый больших размеров
150
270.6 %
266
266
airware 177.33 %
Перегретая
махровый костюм женский домашний с брюками больших размеров
173
8700 %
302
302
airware 174.57 %
Перегретая
домашний костюм женский с шортами больших размеров молодежный
147
4850 %
210
210
airware 142.86 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками трикотажный больших размеров турция
229
1811.5 %
308
308
airware 134.5 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками больших размеров турция
125
300 %
152
152
airware 121.6 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками теплый на флисе больших размеров
225
153.2 %
197
197
airware 87.56 %
Высокая
домашний костюм женский с брюками больших размеров хлопок турция
390
711 %
246
246
airware 63.08 %
Высокая
домашний костюм женский с брюками трикотажный турция больших размеров
652
290.6 %
308
308
airware 47.24 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon