Спрос на костюмы спортивный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные женские больших размеров костюмы
40
494.4 %
31 570
31 570
airware 78925 %
Перегретая
спортивные костюмы трикотажные женские
49
1030 %
31 563
31 563
airware 64414.3 %
Перегретая
костюмы спортивные больших размеров женские
92
123.6 %
31 553
31 553
airware 34296.7 %
Перегретая
спортивный костюмы женские больших размеров
87
916.7 %
31 516
31 516
airware 36225.3 %
Перегретая
костюмы спортивные женские большие размеры
50
450 %
31 470
31 470
airware 62940 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
296
270.9 %
31 390
31 390
airware 10604.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большой размер
51
318.4 %
31 369
31 369
airware 61507.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большого размера
101
354 %
31 361
31 361
airware 31050.5 %
Перегретая
костюм спортивный женские больших размеров
54
207.1 %
31 353
31 353
airware 58061.1 %
Перегретая
женские спортивные костюм больших размеров
56
71.7 %
31 343
31 343
airware 55969.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большой размер
60
383.3 %
31 312
31 312
airware 52186.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большого размера
60
325 %
31 311
31 311
airware 52185 %
Перегретая
спортивные женские костюмы больших размеров
504
267 %
31 261
31 261
airware 6202.58 %
Перегретая
женские спортивный костюм больших размеров
385
213.1 %
31 234
31 234
airware 8112.73 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров
10 165
2249.8 %
31 232
31 232
airware 307.25 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров
3 016
138.9 %
31 228
31 228
airware 1035.41 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большие размеры
333
782.5 %
31 200
31 200
airware 9369.37 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров
1 074
468.8 %
31 180
31 180
airware 2903.17 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские
897
171.5 %
31 171
31 171
airware 3475.03 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
113
312.8 %
31 068
31 068
airware 27493.8 %
Перегретая
женские трикотажные спортивные костюмы
41
2000 %
30 934
30 934
airware 75448.8 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские
321
319.7 %
28 948
28 948
airware 9018.07 %
Перегретая
костюмы спортивные женские модные
403
845.6 %
28 942
28 942
airware 7181.64 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 617
723.7 %
28 491
28 491
airware 1761.97 %
Перегретая
модные костюмы спортивные женские
45
592.9 %
28 320
28 320
airware 62933.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы модные
45
1075 %
28 315
28 315
airware 62922.2 %
Перегретая
спортивные модные костюмы женские
46
999999 %
28 308
28 308
airware 61539.1 %
Перегретая
женские модные спортивные костюмы
46
108.6 %
28 308
28 308
airware 61539.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские модные
90
359.1 %
28 275
28 275
airware 31416.7 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы
58
68.4 %
28 134
28 134
airware 48506.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень 2025
42
63.5 %
27 354
27 354
airware 65128.6 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
58
577.3 %
26 114
26 114
airware 45024.1 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюм
36
275 %
26 069
26 069
airware 72413.9 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
201
350 %
25 876
25 876
airware 12873.6 %
Перегретая
женские спортивный костюм теплый
234
177.2 %
25 871
25 871
airware 11056 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
141
285 %
25 868
25 868
airware 18346.1 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
141
222 %
25 866
25 866
airware 18344.7 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплый
215
352.8 %
25 864
25 864
airware 12029.8 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тёплые
186
201.2 %
25 860
25 860
airware 13903.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
230
215.5 %
25 860
25 860
airware 11243.5 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
187
220 %
25 859
25 859
airware 13828.3 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
144
264.9 %
25 855
25 855
airware 17954.9 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
258
237 %
25 854
25 854
airware 10020.9 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
184
302.1 %
25 854
25 854
airware 14051.1 %
Перегретая
спортивный женские костюм теплый
114
192.5 %
25 852
25 852
airware 22677.2 %
Перегретая
женские теплый костюм спортивный
116
164.9 %
25 851
25 851
airware 22285.3 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
150
425 %
25 850
25 850
airware 17233.3 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
130
345.5 %
25 849
25 849
airware 19883.8 %
Перегретая
тёплые женские спортивный костюм
112
236.7 %
25 849
25 849
airware 23079.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon