Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классический костюм женский трикотажный
39
1350 %
10 588
10 588
airware 27148.7 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
43
5.8 %
10 555
10 555
airware 24546.5 %
Перегретая
трикотажный костюм классический женский
89
1321.4 %
10 537
10 537
airware 11839.3 %
Перегретая
женский брючный костюм классический офисный
63
6350 %
10 524
10 524
airware 16704.8 %
Перегретая
костюм женский классический деловой
79
50 %
10 461
10 461
airware 13241.8 %
Перегретая
костюм женский деловой классический
45
2300 %
10 453
10 453
airware 23228.9 %
Перегретая
брючный костюм женский классический стильный осенний
286
382.6 %
10 248
10 248
airware 3583.22 %
Перегретая
оверсайз костюм женский классический
257
6475 %
10 232
10 232
airware 3981.32 %
Перегретая
костюм классический оверсайз женский
240
148.3 %
10 229
10 229
airware 4262.08 %
Перегретая
костюм женский классический оверсайз
214
217.5 %
10 213
10 213
airware 4772.43 %
Перегретая
классический костюм женский оверсайз
183
122.6 %
10 191
10 191
airware 5568.85 %
Перегретая
классический костюм оверсайз женский
99
78.6 %
10 103
10 103
airware 10205 %
Перегретая
трикотажный костюм женский классический
187
402.8 %
10 064
10 064
airware 5381.82 %
Перегретая
классический трикотажный костюм женский
114
5750 %
10 060
10 060
airware 8824.56 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский
136
541.3 %
10 053
10 053
airware 7391.91 %
Перегретая
костюм классический трикотажный женский
137
4616.7 %
10 053
10 053
airware 7337.96 %
Перегретая
костюм женский классический трикотажный
173
326.1 %
10 052
10 052
airware 5810.4 %
Перегретая
костюм классический женский трикотажный
159
886.8 %
10 051
10 051
airware 6321.38 %
Перегретая
костюм женский классический летний
36
7.6 %
10 051
10 051
airware 27919.4 %
Перегретая
костюм трикотажный классический женский
123
523.1 %
10 047
10 047
airware 8168.29 %
Перегретая
женский костюм оверсайз классический
72
130 %
9 906
9 906
airware 13758.3 %
Перегретая
костюм оверсайз классический женский
65
259.5 %
9 861
9 861
airware 15170.8 %
Перегретая
костюм летний женский классический
52
38.3 %
9 589
9 589
airware 18440.4 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический
72
550 %
9 451
9 451
airware 13126.4 %
Перегретая
женский костюм черный классический
45
692.9 %
9 409
9 409
airware 20908.9 %
Перегретая
классический костюм черный женский
38
19.1 %
9 388
9 388
airware 24705.3 %
Перегретая
костюм женский черный классический
701
190.9 %
9 366
9 366
airware 1336.09 %
Перегретая
костюм женский брючный зимний классический
54
155.9 %
9 348
9 348
airware 17311.1 %
Перегретая
костюм женский классический с пиджаком
106
10.2 %
9 300
9 300
airware 8773.58 %
Перегретая
костюм классический женский с пиджаком
106
13.5 %
9 298
9 298
airware 8771.7 %
Перегретая
костюм классический с пиджаком женский
36
11 %
9 284
9 284
airware 25788.9 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
76
254 %
9 281
9 281
airware 12211.8 %
Перегретая
классический костюм женский с пиджаком
55
10.4 %
9 271
9 271
airware 16856.4 %
Перегретая
костюм оверсайз женский классический
541
107.7 %
9 121
9 121
airware 1685.95 %
Перегретая
костюм классический женский оверсайз
462
194.4 %
9 100
9 100
airware 1969.7 %
Перегретая
костюм женский оверсайз классический
366
204.2 %
9 078
9 078
airware 2480.33 %
Перегретая
костюм женский классический праздничный
154
3900 %
8 978
8 978
airware 5829.87 %
Перегретая
черный костюм классический женский
128
350 %
8 953
8 953
airware 6994.53 %
Перегретая
классический черный костюм женский
130
163.1 %
8 896
8 896
airware 6843.08 %
Перегретая
костюм черный женский классический
4 162
217 %
8 832
8 832
airware 212.21 %
Перегретая
черный костюм женский классический
4 075
469.8 %
8 832
8 832
airware 216.74 %
Перегретая
костюм спортивный женский классический
286
3227.8 %
8 818
8 818
airware 3083.22 %
Перегретая
спортивный классический костюм женский
240
1283.3 %
8 812
8 812
airware 3671.67 %
Перегретая
костюм женский спортивный классический
124
377.6 %
8 801
8 801
airware 7097.58 %
Перегретая
черный классический костюм женский
599
630.7 %
8 771
8 771
airware 1464.27 %
Перегретая
костюм классический черный женский
157
39.2 %
8 764
8 764
airware 5582.17 %
Перегретая
классический костюм женский черный
160
42.5 %
8 762
8 762
airware 5476.25 %
Перегретая
черный женский костюм классический
167
828.9 %
8 757
8 757
airware 5243.71 %
Перегретая
классический костюм теплый женский
106
250 %
8 756
8 756
airware 8260.38 %
Перегретая
костюм классический женский черный
319
57.8 %
8 748
8 748
airware 2742.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon