Спрос на костюмы женский

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
на осень спортивный костюм женский
39
227.3 %
64 689
64 689
airware 165869 %
Перегретая
костюм женский брючный 50 размер
50
2450 %
82 905
82 905
airware 165810 %
Перегретая
мягкий костюм женский осенний
42
163.5 %
69 550
69 550
airware 165595 %
Перегретая
костюм женский 42
83
411.1 %
137 303
137 303
airware 165425 %
Перегретая
костюм женский повседневный больших размеров
38
1850 %
62 731
62 731
airware 165082 %
Перегретая
костюм женский штанами
49
930 %
80 749
80 749
airware 164794 %
Перегретая
осенний брючной костюм женский
53
491.7 %
87 102
87 102
airware 164343 %
Перегретая
костюм женский нарчдный
43
766.7 %
70 508
70 508
airware 163972 %
Перегретая
женский летний костюм брючный
42
0.6 %
68 829
68 829
airware 163879 %
Перегретая
костюм и штаны женский
68
2316.7 %
110 885
110 885
airware 163066 %
Перегретая
дорогой брючный костюм женский
75
731.8 %
121 899
121 899
airware 162532 %
Перегретая
женский костюм для тренировок
47
477.3 %
76 215
76 215
airware 162160 %
Перегретая
костюм женский повседневный брючный осень
43
47.7 %
69 542
69 542
airware 161726 %
Перегретая
костюм женский осень-весна с брюками
64
22.1 %
103 315
103 315
airware 161430 %
Перегретая
костюмы женский
143
522 %
230 050
230 050
airware 160874 %
Перегретая
женский повседневный костюм с брюками
47
243.8 %
75 197
75 197
airware 159994 %
Перегретая
костюм комплект женский осень
59
228.8 %
94 264
94 264
airware 159770 %
Перегретая
костюм брючный хлопок женский
42
150 %
66 715
66 715
airware 158845 %
Перегретая
костюм свободный женский осень
59
3000 %
93 455
93 455
airware 158398 %
Перегретая
костюм домашний женский с карманами
42
575 %
66 474
66 474
airware 158271 %
Перегретая
костюм женский весерний
56
610 %
88 516
88 516
airware 158064 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний повседневный
44
490 %
69 542
69 542
airware 158050 %
Перегретая
брючный костюм женский весна осень
52
46.3 %
82 174
82 174
airware 158027 %
Перегретая
домашний костюм для дома женский
65
6550 %
102 717
102 717
airware 158026 %
Перегретая
хлопок костюм женский
60
616.7 %
94 720
94 720
airware 157867 %
Перегретая
костюм праздничный нарядный женский
39
507.1 %
61 447
61 447
airware 157556 %
Перегретая
костюм домашний осенний женский
48
419.2 %
75 620
75 620
airware 157542 %
Перегретая
костюм для плавания женский спортивный
54
2650 %
85 017
85 017
airware 157439 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками домашний
39
171.9 %
61 087
61 087
airware 156633 %
Перегретая
костюм женский осенний 52 размер
53
193.2 %
82 719
82 719
airware 156074 %
Перегретая
костюм женский брючный хб
44
2250 %
68 620
68 620
airware 155955 %
Перегретая
костюм спортивный женский.
48
1250 %
74 491
74 491
airware 155190 %
Перегретая
брючный костюм женский осень больших
35
166.7 %
54 316
54 316
airware 155189 %
Перегретая
костюм женский стильный модный с брюками
56
19.1 %
86 743
86 743
airware 154898 %
Перегретая
костюм женский хб с брюками
45
145.7 %
69 636
69 636
airware 154747 %
Перегретая
летний костюм женский легкий
41
60.8 %
63 369
63 369
airware 154559 %
Перегретая
костюм брючный женский 50 размер
54
410 %
82 905
82 905
airware 153528 %
Перегретая
брючный костюм женский 50 размер
54
1.9 %
82 905
82 905
airware 153528 %
Перегретая
костюм летний женский офисный деловой
34
41.7 %
52 168
52 168
airware 153435 %
Перегретая
костюм весна женский
103
13.2 %
157 566
157 566
airware 152977 %
Перегретая
костюм брючный на каждый день женский
46
378.6 %
70 367
70 367
airware 152972 %
Перегретая
костюм хлопок женский осень
60
1550 %
91 193
91 193
airware 151988 %
Перегретая
нарядный костюм женский осенний
49
246 %
74 421
74 421
airware 151880 %
Перегретая
костюм демисезонный спортивный женский
43
766.7 %
65 298
65 298
airware 151856 %
Перегретая
спортивный костюм женский без манжетов
60
550 %
90 931
90 931
airware 151552 %
Перегретая
костюм домашний с карманами женский
44
600 %
66 474
66 474
airware 151077 %
Перегретая
купить спортивный женский костюм
49
138.5 %
74 006
74 006
airware 151033 %
Перегретая
к костюм женский брючный
73
264.7 %
110 105
110 105
airware 150829 %
Перегретая
костюм на прогулку женский осень
51
204.5 %
76 809
76 809
airware 150606 %
Перегретая
костюмы женский праздничный
47
180.6 %
70 493
70 493
airware 149985 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon