Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский костюм на осень оверсайз
47
1616.7 %
68 407
68 407
airware 145547 %
Перегретая
костюм женский оверсайз осень
291
292.4 %
68 407
68 407
airware 23507.6 %
Перегретая
костюм на осень женский оверсайз
97
8.4 %
68 407
68 407
airware 70522.7 %
Перегретая
костюм осень оверсайз женский
33
28.6 %
68 407
68 407
airware 207294 %
Перегретая
спортивный костюм женский без начеса осень
40
40.5 %
67 447
67 447
airware 168618 %
Перегретая
стильный брючный костюм женский осень
69
378.6 %
66 062
66 062
airware 95742 %
Перегретая
стильный костюм женский брючный осень
104
162.2 %
66 062
66 062
airware 63521.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
71
7.2 %
66 006
66 006
airware 92966.2 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень весна
74
32.6 %
65 997
65 997
airware 89185.1 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень весна
79
3.3 %
65 989
65 989
airware 83530.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень весна
48
20 %
65 897
65 897
airware 137285 %
Перегретая
костюм праздничный женский осень
89
1038.9 %
65 895
65 895
airware 74039.3 %
Перегретая
костюм женский праздничный осень
204
1150 %
65 895
65 895
airware 32301.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
77
298.4 %
65 895
65 895
airware 85577.9 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
103
221.7 %
65 895
65 895
airware 63975.7 %
Перегретая
костюм спортивный женский весна осень
89
3 %
65 861
65 861
airware 74001.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
женский спортивный костюм весна осень
35
62.9 %
65 777
65 777
airware 187934 %
Перегретая
костюм спортивный весна осень женский
35
66.7 %
65 777
65 777
airware 187934 %
Перегретая
спортивный костюм женский весна осень
128
1.9 %
65 666
65 666
airware 51301.6 %
Перегретая
спортивный костюм весна осень женский
133
333 %
65 658
65 658
airware 49366.9 %
Перегретая
женские спорт костюмы весна осень
149
826.5 %
65 631
65 631
airware 44047.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень-весна
183
36.3 %
65 620
65 620
airware 35857.9 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный
180
14.1 %
65 298
65 298
airware 36276.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
женская спортивная костюм осень
55
41.7 %
65 195
65 195
airware 118536 %
Перегретая
костюм на осень спортивный женский
56
15.2 %
65 195
65 195
airware 116420 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень
2 322
26.1 %
65 183
65 183
airware 2807.19 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень
2 084
721.9 %
65 174
65 174
airware 3127.35 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень
1 852
22.4 %
65 173
65 173
airware 3519.06 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский
1 675
15.7 %
65 172
65 172
airware 3890.87 %
Перегретая
спорт костюм осень женский
85
31.7 %
65 165
65 165
airware 76664.7 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень
1 038
1.7 %
65 149
65 149
airware 6276.4 %
Перегретая
спорт костюм женский осень
958
190.7 %
65 139
65 139
airware 6799.48 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский
840
9.4 %
65 133
65 133
airware 7753.93 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
796
28.8 %
65 127
65 127
airware 8181.78 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень
744
18.5 %
65 122
65 122
airware 8752.96 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень
546
12.6 %
65 106
65 106
airware 11924.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
576
121.9 %
65 106
65 106
airware 11303.1 %
Перегретая
женский костюм спортивный на осень
550
5.3 %
65 105
65 105
airware 11837.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
607
82.5 %
65 105
65 105
airware 10725.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
468
126.6 %
65 094
65 094
airware 13909 %
Перегретая
костюм женский на осень спортивный
94
32.5 %
65 094
65 094
airware 69248.9 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
46
11.3 %
65 084
65 084
airware 141487 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon