Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм для прогулок женский осень
657
278.5 %
74 764
74 764
airware 11379.6 %
Перегретая
спорт костюм женский осень 2025
213
272.7 %
27 874
27 874
airware 13086.4 %
Перегретая
спорт костюм женский осень больших размеров
87
272.2 %
35 638
35 638
airware 40963.2 %
Перегретая
классический костюм женский осень
145
272.2 %
43 217
43 217
airware 29804.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский оверсайз осень
3 931
270.9 %
29 655
29 655
airware 754.39 %
Перегретая
спортивный костюм оверсайз женский осень
35
268.2 %
30 061
30 061
airware 85888.6 %
Перегретая
модный спортивный костюм женский 2025 осень
403
267.3 %
8 988
8 988
airware 2230.27 %
Перегретая
костюм женский осень юбка
41
265.4 %
40 977
40 977
airware 99943.9 %
Перегретая
костюм женский брючный белорусский осень
338
263 %
4 216
4 216
airware 1247.34 %
Перегретая
женский спортивный костюм 2025 осень
59
260.5 %
26 478
26 478
airware 44878 %
Перегретая
белорусские костюмы женские осень
263
259.4 %
6 483
6 483
airware 2465.02 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень
2 972
258.6 %
42 860
42 860
airware 1442.13 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень
2 646
255.5 %
39 829
39 829
airware 1505.25 %
Перегретая
костюм с пиджаком женский осень
61
255 %
8 981
8 981
airware 14723 %
Перегретая
стильный костюм женский осень
149
254.1 %
107 603
107 603
airware 72216.8 %
Перегретая
вечерний костюм женский осень
76
254 %
74 697
74 697
airware 98285.5 %
Перегретая
костюм женский с рубашкой и брюками осень
79
253.8 %
15 096
15 096
airware 19108.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень зима
181
251.7 %
63 124
63 124
airware 34875.1 %
Перегретая
костюм свободный женский осень
54
250 %
90 479
90 479
airware 167554 %
Перегретая
брючный костюм женский осень классический
519
250 %
15 813
15 813
airware 3046.82 %
Перегретая
костюм женские осень 2025
111
250 %
83 707
83 707
airware 75411.7 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень
578
247.9 %
42 803
42 803
airware 7405.36 %
Перегретая
костюм двойка женский с юбкой осень
484
245.1 %
9 910
9 910
airware 2047.52 %
Перегретая
костюм кимоно женский осень
69
237.5 %
1 183
1 183
airware 1714.49 %
Перегретая
костюм женский осень нарядный
43
236.7 %
73 561
73 561
airware 171072 %
Перегретая
костюм женский на работу осень
62
231.8 %
17 586
17 586
airware 28364.5 %
Перегретая
костюм женский нарядный осень
126
230 %
73 561
73 561
airware 58381.7 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень теплый
117
228.6 %
7 234
7 234
airware 6182.91 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
334
223.8 %
62 785
62 785
airware 18797.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские для покрытых
93
223.5 %
994
994
airware 1068.82 %
Перегретая
костюм женский с брюками трикотажный осень
67
218 %
31 514
31 514
airware 47035.8 %
Перегретая
брючный костюм женский осень
2 911
215.6 %
81 903
81 903
airware 2813.57 %
Перегретая
костюм нарядный женский осень
37
214.3 %
73 561
73 561
airware 198814 %
Перегретая
спецодежда женская рабочая костюмы осень
66
214 %
255
255
airware 386.36 %
Перегретая
костюм женский юбка кофта осень
94
211.1 %
7 094
7 094
airware 7546.81 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
костюм женский трикотажный осень
57
209.1 %
62 785
62 785
airware 110149 %
Перегретая
костюмы на осень женские тройка
57
209.1 %
7 049
7 049
airware 12366.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень больших размеров
207
208.8 %
14 474
14 474
airware 6992.27 %
Перегретая
спортивный костюм женский турция весна-осень
1 295
205.4 %
3 281
3 281
airware 253.36 %
Перегретая
мембранный костюм женский осень
56
204.5 %
831
831
airware 1483.93 %
Перегретая
костюм осень офис женский
38
203.3 %
46 658
46 658
airware 122784 %
Перегретая
костюм женская осень
45
200 %
168 169
168 169
airware 373709 %
Перегретая
спортивный костюм женский тройка с жилеткой осень больших размеров
530
197.7 %
175
175
airware 33.02 %
Высокая
теплый костюм женский на осень классический
354
195.8 %
4 103
4 103
airware 1159.04 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с юбкой
221
192.9 %
5 741
5 741
airware 2597.74 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров 58-60 на осень турция
259
192.1 %
153
153
airware 59.07 %
Высокая
женский костюм осень с юбкой
75
191.9 %
37 246
37 246
airware 49661.3 %
Перегретая
спорт костюм женский осень
958
190.7 %
65 139
65 139
airware 6799.48 %
Перегретая
костюм теплый женский осень
215
188.9 %
42 631
42 631
airware 19828.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon