Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские домашние
65
1250 %
29 157
29 157
airware 44856.9 %
Перегретая
модные женские костюмы
206
1237.5 %
72 327
72 327
airware 35110.2 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские
190
1216.7 %
6 246
6 246
airware 3287.37 %
Перегретая
спортивные костюмы женские
47 884
1212.4 %
72 943
72 943
airware 152.33 %
Перегретая
турецкие женские спортивные костюмы больших размеров
63
1210 %
2 745
2 745
airware 4357.14 %
Перегретая
костюмы женские классические с юбкой большие размеры
63
1210 %
1 357
1 357
airware 2153.97 %
Перегретая
костюмы женские классические с юбкой
614
1203.1 %
10 136
10 136
airware 1650.81 %
Перегретая
юбка шорты женские костюм
75
1200 %
3 918
3 918
airware 5224 %
Перегретая
костюмы тройка спортивные женские
86
1178.6 %
5 228
5 228
airware 6079.07 %
Перегретая
костюмы повседневные женские
86
1178.6 %
135 588
135 588
airware 157660 %
Перегретая
брючные костюмы осенние женские
49
1175 %
86 555
86 555
airware 176643 %
Перегретая
женские спортивные костюмы флисовые
60
1150 %
6 502
6 502
airware 10836.7 %
Перегретая
костюмы в клетку женские
72
1150 %
2 590
2 590
airware 3597.22 %
Перегретая
костюм медицинские женские
47
1125 %
7 202
7 202
airware 15323.4 %
Перегретая
костюмы 18+ женские
92
1100 %
9 185
9 185
airware 9983.7 %
Перегретая
adidas костюмы женские
46
1100 %
581
581
airware 1263.04 %
Перегретая
костюмы женские белорусские
253
1100 %
8 086
8 086
airware 3196.05 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками
172
1096.7 %
31 815
31 815
airware 18497.1 %
Перегретая
костюм женские велюровый
113
1080 %
7 677
7 677
airware 6793.8 %
Перегретая
костюмы олд мани женские
90
1075 %
5 800
5 800
airware 6444.44 %
Перегретая
женские спортивные костюмы
17 279
1060.5 %
72 945
72 945
airware 422.16 %
Перегретая
женские спортивные костюмы производство турция
44
1050 %
711
711
airware 1615.91 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы больших размеров
143
1050 %
349
349
airware 244.06 %
Перегретая
женские костюмы со стразами
65
1033.3 %
2 949
2 949
airware 4536.92 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские
357
1031.8 %
1 941
1 941
airware 543.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
6 422
1022.1 %
63 531
63 531
airware 989.27 %
Перегретая
мусульманские спортивные костюмы женские
249
987.5 %
703
703
airware 282.33 %
Перегретая
блузка и брюки женские костюм
155
983.3 %
7 680
7 680
airware 4954.84 %
Перегретая
костюмы аниме женские
51
970 %
3 430
3 430
airware 6725.49 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами
865
955.8 %
33 275
33 275
airware 3846.82 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
100
950 %
1 864
1 864
airware 1864 %
Перегретая
женские спорт костюмы весна осень
150
950 %
64 167
64 167
airware 42778 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские
1 280
950 %
79 975
79 975
airware 6248.05 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
180
950 %
69 542
69 542
airware 38634.4 %
Перегретая
женские спортивный костюм
839
948.8 %
72 741
72 741
airware 8669.96 %
Перегретая
спортивные костюм женские
1 125
945.6 %
72 755
72 755
airware 6467.11 %
Перегретая
спортивные костюмы женские мусульманские
49
930 %
728
728
airware 1485.71 %
Перегретая
стильные женские спортивные костюмы
98
930 %
41 575
41 575
airware 42423.5 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с юбкой
49
930 %
5 378
5 378
airware 10975.5 %
Перегретая
велюровые костюмы спортивные женские
78
925 %
5 115
5 115
airware 6557.69 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
78
925 %
24 822
24 822
airware 31823.1 %
Перегретая
костюмы с пиджаком и брюками женские
58
916.7 %
8 188
8 188
airware 14117.2 %
Перегретая
современные женские костюмы
58
916.7 %
54 493
54 493
airware 93953.5 %
Перегретая
костюмы женские беларусь
324
902.9 %
8 035
8 035
airware 2479.94 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии теплые
218
897.8 %
3 586
3 586
airware 1644.95 %
Перегретая
костюмы для свадьбы женские
85
894.4 %
2 758
2 758
airware 3244.71 %
Перегретая
осенний костюмы женские
66
892.9 %
163 486
163 486
airware 247706 %
Перегретая
стильные женские костюмы на осень
141
890 %
107 956
107 956
airware 76564.5 %
Перегретая
костюмы для сна женские
47
890 %
24 463
24 463
airware 52048.9 %
Перегретая
костюмы женские большие размеры
150
887.5 %
80 993
80 993
airware 53995.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon