Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
льняные костюмы женские летние брючные
98
14.1 %
5 395
5 395
airware 5505.1 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные больших размеров
38
15.5 %
1 417
1 417
airware 3728.95 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
447
18.6 %
67 211
67 211
airware 15036 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние нарядные
39
21.3 %
21 979
21 979
airware 56356.4 %
Перегретая
женские медицинские костюмы брючные
34
150 %
6 586
6 586
airware 19370.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
73
152.8 %
22 797
22 797
airware 31228.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
34
153 %
4 492
4 492
airware 13211.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
181
154.6 %
6 204
6 204
airware 3427.62 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
53
156 %
4 526
4 526
airware 8539.62 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
108
156.9 %
13 551
13 551
airware 12547.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
93
156.9 %
52 358
52 358
airware 56298.9 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
74
157.2 %
3 681
3 681
airware 4974.32 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
58
161.5 %
4 461
4 461
airware 7691.38 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
108
170 %
1 987
1 987
airware 1839.81 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
41
170.6 %
4 611
4 611
airware 11246.3 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
94
172.1 %
24 869
24 869
airware 26456.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
49
172.5 %
4 057
4 057
airware 8279.59 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные брючные
36
174.1 %
33 814
33 814
airware 93927.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
98
175.6 %
21 913
21 913
airware 22360.2 %
Перегретая
трикотажные брючные женские костюмы
47
180.6 %
33 727
33 727
airware 71759.6 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
183.8 %
38 094
38 094
airware 43786.2 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
101
188.4 %
32 307
32 307
airware 31987.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
137
189.8 %
21 876
21 876
airware 15967.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
228
192.5 %
23 871
23 871
airware 10469.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
57
192.5 %
38 257
38 257
airware 67117.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
52
194.4 %
39 119
39 119
airware 75228.8 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские больших размеров
140
197.4 %
1 156
1 156
airware 825.71 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
126
200 %
33 552
33 552
airware 26628.6 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
67
202.3 %
29 143
29 143
airware 43497 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
46
203.3 %
38 351
38 351
airware 83371.7 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
130
204.8 %
37 911
37 911
airware 29162.3 %
Перегретая
вельветовые женские костюмы брючные
56
205.6 %
1 876
1 876
airware 3350 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
108
206.5 %
5 613
5 613
airware 5197.22 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
277
207.4 %
26 245
26 245
airware 9474.73 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
52
207.6 %
22 002
22 002
airware 42311.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
192
210 %
9 104
9 104
airware 4741.67 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
48
210 %
2 180
2 180
airware 4541.67 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
273
212.5 %
4 436
4 436
airware 1624.91 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
49
213.3 %
52 358
52 358
airware 106853 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
152
213.4 %
88 467
88 467
airware 58202 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
120
214.4 %
86 671
86 671
airware 72225.8 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
669
215.2 %
36 933
36 933
airware 5520.63 %
Перегретая
велюровые брючные костюмы женские
95
216.7 %
4 365
4 365
airware 4594.74 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
62
217.6 %
33 436
33 436
airware 53929 %
Перегретая
женские брючные костюмы теплые
55
221.9 %
38 342
38 342
airware 69712.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
452
223.2 %
85 670
85 670
airware 18953.5 %
Перегретая
женские нарядные костюмы брючные больших размеров
47
224.1 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
536
224.6 %
22 940
22 940
airware 4279.85 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
506
225.1 %
85 609
85 609
airware 16918.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
148
230.5 %
29 095
29 095
airware 19658.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon