Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
94
172.1 %
24 869
24 869
airware 26456.4 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
94
1830 %
24 853
24 853
airware 26439.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
93
156.9 %
52 358
52 358
airware 56298.9 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
91
750 %
38 822
38 822
airware 42661.5 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
89
219.7 %
38 395
38 395
airware 43140.4 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
89
7.8 %
36 962
36 962
airware 41530.3 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
328.1 %
38 119
38 119
airware 42830.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
88
275.6 %
1 046
1 046
airware 1188.64 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших
87
384.6 %
62 293
62 293
airware 71601.1 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
87
719.2 %
20 240
20 240
airware 23264.4 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
87
4400 %
825
825
airware 948.28 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
183.8 %
38 094
38 094
airware 43786.2 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
87
719.2 %
7 114
7 114
airware 8177.01 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
87
385 %
86 543
86 543
airware 99474.7 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
86
323.9 %
7 542
7 542
airware 8769.77 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
86
241.1 %
38 769
38 769
airware 45080.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
85
134.8 %
24 815
24 815
airware 29194.1 %
Перегретая
атласные костюмы женские брючные
83
246.4 %
1 191
1 191
airware 1434.94 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
83
465 %
24 831
24 831
airware 29916.9 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
82
236.4 %
38 031
38 031
airware 46379.3 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
80
677.3 %
1 206
1 206
airware 1507.5 %
Перегретая
джинсы женские костюмы брючные
80
357.7 %
700
700
airware 875 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
80
431 %
18 638
18 638
airware 23297.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
78
131.4 %
29 243
29 243
airware 37491 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
78
925 %
24 822
24 822
airware 31823.1 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
77
500 %
38 033
38 033
airware 49393.5 %
Перегретая
женские костюм брючный
76
2483.3 %
111 001
111 001
airware 146054 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
76
13.3 %
67 972
67 972
airware 89436.8 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
75
675 %
24 779
24 779
airware 33038.7 %
Перегретая
брючный костюм большие размеры женские
74
258.3 %
29 198
29 198
airware 39456.8 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские модные брючные
74
3650 %
196
196
airware 264.86 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
74
157.2 %
3 681
3 681
airware 4974.32 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
74
55.7 %
24 767
24 767
airware 33468.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь нарядные
73
267.4 %
2 727
2 727
airware 3735.62 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
73
152.8 %
22 797
22 797
airware 31228.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
71
323.1 %
3 328
3 328
airware 4687.32 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
71
323.1 %
33 357
33 357
airware 46981.7 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
69
114.3 %
4 536
4 536
airware 6573.91 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
290 %
38 723
38 723
airware 56945.6 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
67
253 %
38 718
38 718
airware 57788.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
67
136.1 %
24 803
24 803
airware 37019.4 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
67
202.3 %
29 143
29 143
airware 43497 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
66
364.3 %
4 965
4 965
airware 7522.73 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
66
875 %
9 090
9 090
airware 13772.7 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
66
1150 %
8 874
8 874
airware 13445.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
66
138.6 %
10 813
10 813
airware 16383.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
66
316.7 %
10 813
10 813
airware 16383.3 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
66
325 %
86 359
86 359
airware 130847 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
66
84.7 %
5 605
5 605
airware 8492.42 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
65
432.4 %
33 410
33 410
airware 51400 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon