Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские брючные костюмы летние
130
3.5 %
74 986
74 986
airware 57681.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
93
0.3 %
74 546
74 546
airware 80157 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров брючные
38
6.3 %
19 104
19 104
airware 50273.7 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские брючные
34
8 %
35 290
35 290
airware 103794 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
81
19.1 %
5 256
5 256
airware 6488.89 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
351
21.8 %
74 127
74 127
airware 21118.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
41
152.5 %
4 654
4 654
airware 11351.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
202
154.1 %
8 550
8 550
airware 4232.67 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
78
155.4 %
25 112
25 112
airware 32194.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
114
155.6 %
14 848
14 848
airware 13024.6 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
82
156.5 %
3 586
3 586
airware 4373.17 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
64
156.7 %
4 559
4 559
airware 7123.44 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
71
159.2 %
4 578
4 578
airware 6447.89 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
60
165.4 %
2 775
2 775
airware 4625 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
125
175 %
8 574
8 574
airware 6859.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
57
182.6 %
38 485
38 485
airware 67517.5 %
Перегретая
костюм женские брючные
57
185.7 %
74 226
74 226
airware 130221 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
43
188.7 %
4 640
4 640
airware 10790.7 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
107
189 %
35 618
35 618
airware 33287.9 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
116
189.8 %
5 747
5 747
airware 4954.31 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные брючные
37
192.3 %
38 646
38 646
airware 104449 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
51
195.7 %
2 601
2 601
airware 5100 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
532
199 %
84 795
84 795
airware 15938.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
145
201 %
21 655
21 655
airware 14934.5 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
202.6 %
30 480
30 480
airware 35034.5 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские больших размеров
147
203.1 %
1 224
1 224
airware 832.65 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
70
205.6 %
32 962
32 962
airware 47088.6 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
233
206.4 %
24 065
24 065
airware 10328.3 %
Перегретая
женские брючный костюм праздничный
61
206.4 %
37 970
37 970
airware 62245.9 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
88
207.1 %
25 053
25 053
airware 28469.3 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
197
210.2 %
10 848
10 848
airware 5506.6 %
Перегретая
трикотажные брючные женские костюмы
41
214 %
38 683
38 683
airware 94348.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
545
221.9 %
84 794
84 794
airware 15558.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
41
228.3 %
38 681
38 681
airware 94343.9 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
65
230.6 %
38 397
38 397
airware 59072.3 %
Перегретая
велюровые брючные костюмы женские
96
231.1 %
5 273
5 273
airware 5492.71 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
133
232.2 %
30 448
30 448
airware 22893.2 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
84
232.6 %
21 242
21 242
airware 25288.1 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
101
233.6 %
38 164
38 164
airware 37786.1 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
90
237.5 %
38 766
38 766
airware 43073.3 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
562
238.6 %
23 431
23 431
airware 4169.22 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
276
239 %
4 661
4 661
airware 1688.77 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
64
243.9 %
38 393
38 393
airware 59989.1 %
Перегретая
женские вечерние костюмы брючные
35
244.4 %
35 561
35 561
airware 101603 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
45
245.7 %
38 632
38 632
airware 85848.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
183
248.9 %
7 963
7 963
airware 4351.37 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon