Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
65
247 %
10 819
10 819
airware 16644.6 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
56
183.3 %
9 202
9 202
airware 16432.1 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
66
138.6 %
10 813
10 813
airware 16383.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
66
316.7 %
10 813
10 813
airware 16383.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
137
189.8 %
21 876
21 876
airware 15967.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
156
286.4 %
24 896
24 896
airware 15959 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
210
333.8 %
33 491
33 491
airware 15948.1 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
187
309.6 %
29 136
29 136
airware 15580.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
180
2521.4 %
27 863
27 863
airware 15479.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
447
18.6 %
67 211
67 211
airware 15036 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
218
494.9 %
32 185
32 185
airware 14763.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
587
370.8 %
85 608
85 608
airware 14584 %
Перегретая
брючные костюмы с пиджаком женские
57
5650 %
8 295
8 295
airware 14552.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные
195
84.5 %
27 885
27 885
airware 14300 %
Перегретая
костюмы брючные беларусь женские
35
219.2 %
4 954
4 954
airware 14154.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
178
420.8 %
24 937
24 937
airware 14009.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
66
875 %
9 090
9 090
airware 13772.7 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
41
291.2 %
5 637
5 637
airware 13748.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
178
17850 %
24 262
24 262
airware 13630.3 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
66
1150 %
8 874
8 874
airware 13445.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
275
366.7 %
36 854
36 854
airware 13401.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
57
6.4 %
7 569
7 569
airware 13279 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
648
31.9 %
85 613
85 613
airware 13211.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
34
153 %
4 492
4 492
airware 13211.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
60
121.4 %
7 545
7 545
airware 12575 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
108
156.9 %
13 551
13 551
airware 12547.2 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
202
354 %
24 347
24 347
airware 12053 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
101
148 %
12 001
12 001
airware 11882.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
51
281.8 %
6 022
6 022
airware 11807.8 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
50
277.3 %
5 780
5 780
airware 11560 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
105
700 %
12 010
12 010
airware 11438.1 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
41
170.6 %
4 611
4 611
airware 11246.3 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
51
192.9 %
5 652
5 652
airware 11082.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
199
107.9 %
21 972
21 972
airware 11041.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные
1 021
68.4 %
110 246
110 246
airware 10797.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
228
192.5 %
23 871
23 871
airware 10469.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
107
618.8 %
10 855
10 855
airware 10144.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
128
75.5 %
12 427
12 427
airware 9708.59 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
288
473.6 %
27 763
27 763
airware 9639.93 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
277
207.4 %
26 245
26 245
airware 9474.73 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
168
50.6 %
15 625
15 625
airware 9300.6 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
283
324.8 %
26 201
26 201
airware 9258.3 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
118
286 %
10 856
10 856
airware 9200 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
65
12.5 %
5 915
5 915
airware 9100 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
38
1850 %
3 434
3 434
airware 9036.84 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
56
136.7 %
4 977
4 977
airware 8887.5 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
55
67 %
4 854
4 854
airware 8825.46 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
86
323.9 %
7 542
7 542
airware 8769.77 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
57
1950 %
4 974
4 974
airware 8726.32 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
339
414.4 %
29 000
29 000
airware 8554.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon