Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классический костюм женский больших размеров
393
109.8 %
10 582
10 582
airware 2692.62 %
Перегретая
костюм женский классический больших размеров
1 265
138.5 %
10 569
10 569
airware 835.49 %
Перегретая
костюм классический женский больших размеров
535
223 %
10 567
10 567
airware 1975.14 %
Перегретая
женский костюм с юбкой классический на осень
38
14.5 %
10 400
10 400
airware 27368.4 %
Перегретая
костюм двойка с юбкой женский классический
38
29.2 %
10 399
10 399
airware 27365.8 %
Перегретая
костюм женский классический юбка
50
227.8 %
10 362
10 362
airware 20724 %
Перегретая
костюм юбка классический женский
59
168.5 %
10 313
10 313
airware 17479.7 %
Перегретая
женский костюм с юбкой классический
241
25.1 %
10 265
10 265
airware 4259.34 %
Перегретая
женский классический костюм с юбкой
245
248.8 %
10 254
10 254
airware 4185.31 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой
4 998
244.2 %
10 189
10 189
airware 203.86 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой
7 896
610.2 %
10 188
10 188
airware 129.03 %
Перегретая
женский костюм классический с юбкой
358
666 %
10 179
10 179
airware 2843.3 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой
1 938
306.2 %
10 157
10 157
airware 524.1 %
Перегретая
классический костюм с юбкой женский
395
179.7 %
10 147
10 147
airware 2568.86 %
Перегретая
костюм с юбкой женский классический
1 186
47.8 %
10 146
10 146
airware 855.48 %
Перегретая
костюм с юбкой классический женский
499
41.6 %
10 140
10 140
airware 2032.06 %
Перегретая
костюм классический с юбкой женский
600
149.3 %
10 136
10 136
airware 1689.33 %
Перегретая
костюм женский с юбкой классический
875
106.8 %
10 121
10 121
airware 1156.69 %
Перегретая
классический костюм оверсайз женский
110
87.5 %
10 055
10 055
airware 9140.91 %
Перегретая
костюм оверсайз классический женский
65
220.8 %
9 953
9 953
airware 15312.3 %
Перегретая
женский костюм оверсайз классический
72
144.6 %
9 915
9 915
airware 13770.8 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
43
145.5 %
9 652
9 652
airware 22446.5 %
Перегретая
классический костюм женский трикотажный
38
1316.7 %
9 651
9 651
airware 25397.4 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский
151
1560 %
9 364
9 364
airware 6201.32 %
Перегретая
костюм классический трикотажный женский
143
1003.3 %
9 360
9 360
airware 6545.45 %
Перегретая
классический костюм женский с пиджаком
58
11.3 %
9 355
9 355
airware 16129.3 %
Перегретая
костюм классический женский трикотажный
160
507.1 %
9 344
9 344
airware 5840 %
Перегретая
костюм трикотажный классический женский
123
542 %
9 340
9 340
airware 7593.5 %
Перегретая
костюм классический с пиджаком женский
43
37.8 %
9 325
9 325
airware 21686 %
Перегретая
классический трикотажный костюм женский
115
1487.5 %
9 321
9 321
airware 8105.22 %
Перегретая
костюм трикотажный женский классический
100
362.5 %
9 295
9 295
airware 9295 %
Перегретая
костюм женский классический трикотажный
199
19950 %
9 292
9 292
airware 4669.35 %
Перегретая
трикотажный костюм классический женский
89
940 %
9 282
9 282
airware 10429.2 %
Перегретая
трикотажный костюм женский классический
181
502.5 %
9 275
9 275
airware 5124.31 %
Перегретая
костюм женский классический с пиджаком
121
19.5 %
9 242
9 242
airware 7638.02 %
Перегретая
костюм классический женский с пиджаком
117
12.2 %
9 224
9 224
airware 7883.76 %
Перегретая
брючный костюм женский классический офисный
225
11.3 %
8 950
8 950
airware 3977.78 %
Перегретая
женский костюм брючный классический офисный
173
124.7 %
8 944
8 944
airware 5169.94 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
49
5.1 %
8 897
8 897
airware 18157.1 %
Перегретая
женский брючный костюм классический офисный
66
892.9 %
8 848
8 848
airware 13406.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный
519
77.8 %
8 841
8 841
airware 1703.47 %
Перегретая
оверсайз костюм женский классический
260
1907.1 %
8 723
8 723
airware 3355 %
Перегретая
костюм классический черный женский
163
31.5 %
8 686
8 686
airware 5328.83 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
77
258 %
8 669
8 669
airware 11258.4 %
Перегретая
костюм женский 52 размер классический
53
707.1 %
8 589
8 589
airware 16205.7 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический
75
783.3 %
8 581
8 581
airware 11441.3 %
Перегретая
костюм женский классический черный
198
42.5 %
8 535
8 535
airware 4310.61 %
Перегретая
костюм оверсайз женский классический
557
121.4 %
8 535
8 535
airware 1532.32 %
Перегретая
классический костюм женский черный
165
26.4 %
8 531
8 531
airware 5170.3 %
Перегретая
костюм черный классический женский
233
92.9 %
8 510
8 510
airware 3652.36 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon