Спрос на классическая брюки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красные классические брюки женские
96
386.4 %
1 563
1 563
airware 1628.12 %
Перегретая
красные брюки женские классические на резинке
40
450 %
506
506
airware 1265 %
Перегретая
красные брюки женские классические 164 рост
69
337.5 %
56
56
airware 81.16 %
Высокая
красные брюки женские классические
422
326.8 %
1 560
1 560
airware 369.67 %
Перегретая
котон брюки женские классические
41
422.7 %
397
397
airware 968.29 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками праздничные
284
386.9 %
1 549
1 549
airware 545.42 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками палаццо
53
115.6 %
4 264
4 264
airware 8045.28 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками офисные
251
123.1 %
21 892
21 892
airware 8721.91 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками для полных
104
100.7 %
5 541
5 541
airware 5327.88 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками больших размеров
80
750 %
5 963
5 963
airware 7453.75 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками
812
306.1 %
18 060
18 060
airware 2224.14 %
Перегретая
костюм и брюки женские классические
571
1277.9 %
23 141
23 141
airware 4052.71 %
Перегретая
костюм женские классические с брюками
105
300 %
20 546
20 546
airware 19567.6 %
Перегретая
костюм брюки женские классические
71
367.6 %
16 519
16 519
airware 23266.2 %
Перегретая
короткие брюки женские классические
116
602.4 %
5 866
5 866
airware 5056.9 %
Перегретая
коричневые классические брюки женские
502
437.4 %
6 744
6 744
airware 1343.43 %
Перегретая
коричневые брюки палаццо женские классические
47
154.3 %
2 143
2 143
airware 4559.57 %
Перегретая
коричневые брюки классические женские
215
171.6 %
6 826
6 826
airware 3174.88 %
Перегретая
коричневые брюки женские палаццо классические
83
21.6 %
2 187
2 187
airware 2634.94 %
Перегретая
коричневые брюки женские классические
88
316.7 %
6 790
6 790
airware 7715.91 %
Перегретая
кожаные классические брюки женские
66
244.1 %
2 926
2 926
airware 4433.33 %
Перегретая
кожаные брюки классические женские
105
209.1 %
2 958
2 958
airware 2817.14 %
Перегретая
кожаные брюки женские прямые классические
97
20.8 %
1 096
1 096
airware 1129.9 %
Перегретая
кожаные брюки женские классические
220
297.2 %
3 000
3 000
airware 1363.64 %
Перегретая
клеш классические брюки женские
231
746.6 %
8 793
8 793
airware 3806.49 %
Перегретая
клеш брюки классические женские
67
173.3 %
8 597
8 597
airware 12831.3 %
Перегретая
клеш брюки женские классические
388
546.9 %
8 650
8 650
airware 2229.38 %
Перегретая
классический брюки женские черные
55
316.7 %
21 230
21 230
airware 38600 %
Перегретая
классический брюки женские
453
804.7 %
34 748
34 748
airware 7670.64 %
Перегретая
классические широкие брюки женские
317
188.3 %
22 182
22 182
airware 6997.48 %
Перегретая
классические чёрные брюки женские
51
233.3 %
21 320
21 320
airware 41803.9 %
Перегретая
классические черные женские брюки
35
750 %
21 287
21 287
airware 60820 %
Перегретая
классические черные брюки женские широкие
41
2000 %
7 053
7 053
airware 17202.4 %
Перегретая
классические черные брюки женские прямые
68
1410 %
9 335
9 335
airware 13727.9 %
Перегретая
классические черные брюки женские
713
264.1 %
21 168
21 168
airware 2968.86 %
Перегретая
классические утепленные брюки женские
272
189.5 %
10 329
10 329
airware 3797.43 %
Перегретая
классические укороченные женские брюки
81
105.8 %
7 199
7 199
airware 8887.65 %
Перегретая
классические трикотажные брюки женские
88
333.9 %
10 698
10 698
airware 12156.8 %
Перегретая
классические теплые женские брюки
33
176.9 %
10 325
10 325
airware 31287.9 %
Перегретая
классические теплые брюки женские
527
198.5 %
10 100
10 100
airware 1916.51 %
Перегретая
классические синие брюки женские
72
36.7 %
7 398
7 398
airware 10275 %
Перегретая
классические серые брюки женские
300
320.4 %
12 087
12 087
airware 4029 %
Перегретая
классические прямые брюки женские
293
202.6 %
27 022
27 022
airware 9222.53 %
Перегретая
классические плотные брюки женские
41
220.8 %
11 469
11 469
airware 27973.2 %
Перегретая
классические осенние брюки женские
50
362.5 %
46 568
46 568
airware 93136 %
Перегретая
классические красные брюки женские
105
170.7 %
1 555
1 555
airware 1480.95 %
Перегретая
классические костюмы женские с брюками
194
175.6 %
20 592
20 592
airware 10614.4 %
Перегретая
классические коричневые брюки женские
234
266.2 %
6 832
6 832
airware 2919.66 %
Перегретая
классические кожаные брюки женские
63
365 %
2 922
2 922
airware 4638.1 %
Перегретая
классические клеш брюки женские
95
813.6 %
8 775
8 775
airware 9236.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon