Спрос на зимняя женская ботинки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки зимние женские кожаные черные
70
159.4 %
65 033
65 033
airware 92904.3 %
Перегретая
ботинки натуральные зимние женские
88
226 %
64 909
64 909
airware 73760.2 %
Перегретая
ботинки чёрные женские зимние
53
193.2 %
64 904
64 904
airware 122460 %
Перегретая
женские зимние ботинки натуральные
70
184.6 %
64 893
64 893
airware 92704.3 %
Перегретая
женские натуральные зимние ботинки
64
195.5 %
64 874
64 874
airware 101366 %
Перегретая
женские ботинки зимние черные
69
169 %
64 731
64 731
airware 93813 %
Перегретая
женские зимние ботинки черные
69
812.5 %
64 726
64 726
airware 93805.8 %
Перегретая
женские зимние ботинки натуральная
110
219.2 %
64 634
64 634
airware 58758.2 %
Перегретая
ботинки женские зимние еврозима
46
159.5 %
64 446
64 446
airware 140100 %
Перегретая
натуральные зимние ботинки женские
253
204.3 %
64 281
64 281
airware 25407.5 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральная
1 969
162.6 %
64 225
64 225
airware 3261.81 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральные
992
188.5 %
64 190
64 190
airware 6470.77 %
Перегретая
зимние натуральные ботинки женские
442
181.5 %
64 171
64 171
airware 14518.3 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральные
548
188.4 %
64 170
64 170
airware 11709.9 %
Перегретая
ботинки зимние натуральные женские
446
181.6 %
64 167
64 167
airware 14387.2 %
Перегретая
зимние ботинки женские из натуральной
665
229.2 %
64 162
64 162
airware 9648.42 %
Перегретая
зимние женские ботинки натуральные
491
182 %
64 144
64 144
airware 13064 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная
1 150
168.1 %
64 112
64 112
airware 5574.96 %
Перегретая
ботинки женские зимние чёрные
199
180.9 %
64 031
64 031
airware 32176.4 %
Перегретая
ботинки зимние женские чёрные
136
188.8 %
63 924
63 924
airware 47002.9 %
Перегретая
ботинки женские черные зимние
240
187.1 %
63 921
63 921
airware 26633.8 %
Перегретая
зимняя обувь женская ботинки стильные
721
206.1 %
63 864
63 864
airware 8857.7 %
Перегретая
черные ботинки зимние женские
288
192.6 %
63 770
63 770
airware 22142.4 %
Перегретая
ботинки женские зимние кожаные без каблука
39
168.2 %
63 652
63 652
airware 163210 %
Перегретая
зимние ботинки женские черные
1 027
202.8 %
63 435
63 435
airware 6176.73 %
Перегретая
ботинки зимние черные женские
608
190.4 %
63 418
63 418
airware 10430.6 %
Перегретая
черные зимние ботинки женские
575
202.5 %
63 417
63 417
airware 11029 %
Перегретая
ботинки черные женские зимние
687
176.3 %
63 403
63 403
airware 9228.97 %
Перегретая
ботинки зимние женские каблук
99
191.4 %
62 670
62 670
airware 63303 %
Перегретая
ботинки кожаные женские зимние натуральная кожа
555
214.2 %
62 423
62 423
airware 11247.4 %
Перегретая
ботинки кожаные зимние женские натуральная кожа
542
183.8 %
62 423
62 423
airware 11517.2 %
Перегретая
женские зимние ботинки высокие
163
199.5 %
61 922
61 922
airware 37989 %
Перегретая
зимние ботинки женские высокие
2 131
198 %
61 922
61 922
airware 2905.77 %
Перегретая
высокие ботинки женские зимние
223
270.8 %
61 922
61 922
airware 27767.7 %
Перегретая
обувь женская зимняя ботинки высокие
426
155.7 %
61 922
61 922
airware 14535.7 %
Перегретая
женские ботинки зимние высокие
119
183.7 %
61 922
61 922
airware 52035.3 %
Перегретая
зимняя обувь женская ботинки высокие
198
235 %
61 922
61 922
airware 31273.7 %
Перегретая
ботинки женские зимние высокие
4 909
188.9 %
61 922
61 922
airware 1261.4 %
Перегретая
зимние женские ботинки высокие
182
185.8 %
61 922
61 922
airware 34023.1 %
Перегретая
ботинки женские высокие зимние
414
177.8 %
61 355
61 355
airware 14820 %
Перегретая
женские зимние высокие ботинки
103
197.1 %
61 175
61 175
airware 59393.2 %
Перегретая
ботинки женские зимние подошва тэп
51
204.5 %
60 887
60 887
airware 119386 %
Перегретая
зимние высокие женские ботинки
34
180.8 %
60 803
60 803
airware 178832 %
Перегретая
ботинки высокие женские зимние
1 510
178.3 %
60 414
60 414
airware 4000.93 %
Перегретая
ботинки зимние женские высокие
2 207
192.2 %
60 414
60 414
airware 2737.38 %
Перегретая
высокие зимние женские ботинки
61
185.6 %
60 142
60 142
airware 98593.5 %
Перегретая
женские высокие ботинки зимние
74
184.5 %
60 142
60 142
airware 81273 %
Перегретая
женские высокие зимние ботинки
40
216.7 %
59 225
59 225
airware 148062 %
Перегретая
ботинки женские зимние мягкие
245
171.9 %
59 034
59 034
airware 24095.5 %
Перегретая
зимние женские высокие ботинки
70
225 %
57 945
57 945
airware 82778.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon