Спрос на зимние кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки зимние женские белые натуральная кожа
148
244.7 %
10 668
10 668
airware 7208.11 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом белые
187
244.8 %
3 787
3 787
airware 2025.13 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские с мехом
299
246.7 %
3 795
3 795
airware 1269.23 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые с мехом
335
249.4 %
3 798
3 798
airware 1133.73 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом белые
399
264.5 %
3 792
3 792
airware 950.38 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом высокие
176
272.8 %
2 093
2 093
airware 1189.2 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские с мехом натуральные кожа белые
47
273.8 %
530
530
airware 1127.66 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
59
276.9 %
82 192
82 192
airware 139308 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние короткие
78
286.4 %
2 255
2 255
airware 2891.03 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие белые
76
287.5 %
22 793
22 793
airware 29990.8 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские
570
287.5 %
81 128
81 128
airware 14233 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом белые высокие
203
288.8 %
2 096
2 096
airware 1032.51 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые зимние
106
302.4 %
10 656
10 656
airware 10052.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
93
331.8 %
10 651
10 651
airware 11452.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом
383
369.2 %
3 792
3 792
airware 990.08 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом высокие белые
173
370.4 %
2 093
2 093
airware 1209.83 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом белые высокие
68
373.8 %
2 069
2 069
airware 3042.65 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние с мехом высокие белые
47
385.7 %
1 819
1 819
airware 3870.21 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом натуральная кожа белые
71
388.1 %
1 065
1 065
airware 1500 %
Перегретая
кроссовки зимние мужские белые с мехом
150
425 %
3 645
3 645
airware 2430 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие белые
146
536.7 %
2 091
2 091
airware 1432.19 %
Перегретая
белые женские кроссовки зимние
35
633.3 %
82 192
82 192
airware 234834 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
49
4950 %
82 192
82 192
airware 167739 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие зимние
70
7050 %
23 362
23 362
airware 33374.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon